Aplicabilidade de equações na avaliação da composição corporal da população brasileira
Palavras-chave:
composição corporal, dobras cutâneas, validadeResumo
O excesso de gordura corporal está, freqüentemente, associado a alterações metabólicas importantes e às doenças crônicas, como diabetes, hipertensão arterial e dislipidemias. A disponibilidade de métodos que permitam estimar a composição corporal é fundamental para avaliação de atletas e do estado de saúde de indivíduos. Entre os métodos existentes, as medidas de dobras cutâneas são habitualmente utilizadas na população brasileira, devido à sua facilidade e relativa precisão em estimar a gordura corporal. Entretanto, existem limitações quanto à utilização desse método, que podem implicar em erros de estimativas da gordura corporal importantes. A proposta deste trabalho é descrever os estudos que validaram essas equações e os principais fatores que influenciam a acurácia das mesmas na população em geral. Também são discutidos aspectos quanto à aplicabilidade dessas equações na população brasileira.
Referências
Walton C, Lees B, Crook D, Godsland IF, Stevenson JC. Relationships between insulin metabolism, serum lipid profile, body fat distribution and blood pressure in healthy men. Atherosclerosis. 1995; 118(1):35-43.
von Eyben FE, Mouritsen E, Holm J, Montvilas P, Dimcevski G, et al. Intra-abdominal obesity and metabolic risk factors: a study of young adults. Int J Obes. 2003; 27(8):941-9.
Costa RF. Composição corporal: teoria e prática da avaliação. São Paulo: Manole; 2001.
Brodie D, Moscrip V, Hutcheon R. Body composition measurement: a review of hydrodensitometry, antropometry, and impedance methods. Nutrition. 1998; 14(3):296-310.
Lukaski HC. Methods for the assessment of human body composition: traditional and new. Am J Clin Nutr. 1987; 46(4):537-56.
Heyward V. ASEP methods recommendation: body composition assessment. J Exerc Physiol. 2001; 4(4):1-12.
Durnin JV, Womersley J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr. 1974; 32(1): 77-97.
Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978; 40(3):497-504.
Jackson AS, Pollock ML, Ward ANN. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980; 12(3):175-82.
Durnin JV, Rahaman MM. The assessment of the amount of fat in the human body from measurements of skinfold thickness. Br J Nutr. 1967; 21(3):681-9.
Bemben MG, Massey BH, Bemben DA, Boileau RA, Misner JE. Age-related patterns in body composition for men aged 20-79 yr. Med Sci Sports Exerc. 1995; 27(2):264-9.
Zhu S, Wang Z, Shen W, Heymsfield SB, Heshka S. Percentage body fat ranges associated with metabolic syndrome risk: results based on the third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994). Am J Clin Nutr. 2003; 78(2):228-35.
Martins AL, Memedes MM, Oliveira MPP, Guimarães JNF, Oliveira FP. Análise da composição corporal e do índice de massa corporal de indivíduos de 18 a 50 anos. Cad Saúde Coletiva. 2001; 9(2):97-110.
Kyle UG, Genton L, Slosman DO, Pichard C. Fat-free and fat mass percentiles in 5225 healthy subjects aged 15 to 98 years. Nutrition. 2001; 17(7-8):534-41.
Jackson AS, Stanforth PR, Gagnon V, Rankinen T, Leon AS, Rao DC, et al. The effect of sex, age and race on estimating percentage body fat from body mass index: the Heritage Family Study. Int J Obes. 2002; 26(6):789-96.
Brandon LJ. Comparison of existing skinfold equations for estimating body fat in African American and white women. Am J Clin Nutr. 1998; 67(6):155-61.
Irwin ML, Ainsworth BE, Stolarczyk LM, Heyward VH. Predictive accuracy of skinfold equations for estimating body density of African-American women. Med Sci Sports Exerc. 1998; 30(11): 1654-8.
Weinsier RL, Hunter GR, Gower BA, Schutz Y, Darnell BE, Zuckerman PA. Body fat distribution in white and black women: different patterns of intraabdominal and subcutaneous abdominal adipose tissue utilization with weight loss. Am J Clin Nutr. 2001; 74(5):631-6.
Jones A Jr, Shen W, St-Onge MP, Gallagher D, Heshka S, Wang Z, et al. Body-composition differences between African American and white women: relation to resting energy requirements. Am J Clin Nutr. 2004; 79(5):780-6.
Wagner DR, Heyward VH. Measures of body composition in blacks and whites: a comparative rewiew. Am J Clin Nutr. 2000; 71(6):1392-402.
Thomas KT, Keller CS, Holbert KE. Ethnic and age trends for body composition in women residing in the U.S. Southwest: II. total fat. Med Sci Sports Exer. 1997; 29(1):90-8.
Bottaro MF, Heyward VH, Bezerra RFA, Wagner DR. Skinfold method vs dual-energy x-ray absorptiometry to assess body composition in normal and obese women. J Exerc Physiol. 2002; 5(2):11-8.
Teran JC, Sparks KE, Quinn LM, Fernandez BS, Krey SH, Steffee WP. Percent body fat in obese white females predicted by anthropometric measurements. Am J Clin Nutr. 1991; 53(1):53-7.
Fernandez AC, Mello MT, Tufik S, Castro PM, Fisberg M. Influência do treinamento aeróbico e anaeróbico na massa de gordura corporal de adolescentes obesos. Rev Bras Med Esp. 2004; 10(3):152-8.
Sinning WE, Dolny DG, Little KD, Cunningham LN, Racaniello A, Siconolfi SF, et al. Validity of “generalized” equations for body composition analysis in male athletes. Med Sci Sports Exerc. 1985; 17(1):124-30.
Silva PRP, Trindade RS, De Rose EH. Composição corporal, somatotipo e proporcionalidade de culturistas de elite do Brasil. Rev Bras Med Esp. 2003; 9(6):403-7.
Glaner MF, Rodriguez-Añez CR. Validação de equações para estimar a densidade corporal e/ou percentual de gordura para militares masculinos. Treinamento Desportivo. 1999; 4(1):29-36.
Guedes DP. Gordura corporal: validação da equação proposta por Faulkner em jovens pertencentes à população brasileira. Artus. 1986; 17:10-3.
Salem M, Filho JF, Pires-Neto CS. Desenvolvimento e validação de equações antropométricas específicas para a determinação da densidade corporal de mulheres militares do Exército Brasileiro. Rev Bras Med Esp. 2004; 10(3): 141-6.
Petroski EL. Desenvolvimento e validação de equações generalizadas para a estimativa da densidade corporal em adultos [tese]. Santa Maria: UFSM; 1995.
Fogelholm M, van Lichtenbelt W. Comparison of body composition methods: a literature analysis. Eur J Clin Nutr. 1997; 51(8):495-503.
Stout JR, Eckerson JM, Housh TJ, Johnson GO, Betts NM. Validity of percent body fat estimation in males. Med Sci Sports Exer. 1994; 26(5):632-6.
Wang J, Deurenberg P. The validity of predicted body composition in Chinese adults from anthropometry and bioelectrical impedance in comparison with densitometry. Br J Nutr. 1996; 76(2):175-82.
Deurenberg P, Deurenberg-Yap M, Wang J, Lin FP, Schmidt G. Prediction of percentage body fat from anthropometry and bioelectrical in Singaporean and Beijing Chinese. Asia Pacific J Clin Nutr. 2000; 9(2):93-8.
Clasey JL, Kanaley JÁ, Wideman L, Heymsfield SB, Jeates CD, Gutgesell ME, et al. Validity of methods of body composition assessment in young and older men and women. J Appl Physiol. 1999; 86(5):1728-38.
Yao M, Roberts SB, Ma G, Pan H, McCrory MA. Field methods for body composition assessment are valid in healthy Chinese adults. J Nutr. 2002; 132(2):310-7.
Friedl KE, Westphal KA, Marchitelli LJ, Patton JF, Chumlea WC, Guo SS. Evaluation of anthropometric equations to assess bodycomposition changes in young women. Am J Clin Nutr. 2001; 73(2):268-75.
Peterson MJ, Czerwinski AS, Siervogel RM. Development and validation of skinfold-thickness prediction equations with a 4-compartment model. Am J Clin Nutr. 2003; 77(5):1186-91.
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