Avaliação do índice de prognóstico nutricional associado com a gravidade da doença, presença de comorbidades, resultados de exames laboratoriais e desfecho clínico em pacientes infectados com COVID-19

Autores

Palavras-chave:

COVID-19, Óbito, Severidade da doença, Índice prognóstico nutricional

Resumo

Objetivo
A COVID-19 resultou em uma pandemia global e marcadores para prognóstico da doença vêm sendo estudados, como o Índice de Prognóstico Nutricional. O objetivo do estudo foi avaliar associações do índice com gravidade da doença, presença de comorbidades, resultados de exames laboratoriais e desfecho clínico.
Métodos
As variáveis avaliadas foram o Índice de Prognóstico Nutricional, severidade da doença, comorbidades, exames laboratoriais e desfecho clínico. O Índice de Prognóstico Nutricional foi calculado usando a equação: 10 x albumina sérica [g/dL] + 0,005 x contagem total de linfócitos [n/mm³]. Os participantes foram categorizados em desnutrição grave (PNI <35), desnutrição moderada (PNI 35-38) e sem desnutrição (PNI >38).
Resultados
A amostra (53% de homens) apresentou idade média de 56,8±17,4 anos. Dos participantes classificados com Índice de Prognóstico Nutricional 2, 23,4% obtiveram alta hospitalar, indicando uma associação com alta mortalidade (p<0,01). A classificação do Índice de Prognóstico Nutricional esteve associada com gravidade da doença (p=0,01), com maior proporção de pacientes críticos no grupo com Índice de Prognóstico Nutricional 2 (60%). O Índice de Prognóstico Nutricional 2 também apresentou níveis significativamente mais baixos de hemoglobina, hematócritos, contagem de linfócitos e albumina (todos com p<0,01). Na análise multivariada, níveis do Índice de Prognóstico Nutricional 1 e Índice de Prognóstico Nutricional 2 apresentaram maior risco de mortalidade (OR: 2,54; IC95%: 1,73-3,72), bem como associação com miocardiopatias (OR: 1,92; IC95%: 1,00-3,69).
Conclusão
Os resultados sugerem que o PNI pode ser um marcador relevante na estratificação de risco em pacientes com COVID-19, sendo os níveis de Índice de Prognóstico Nutricional 1 e Índice de Prognóstico Nutricional 2 proporcionalmente associados à maior gravidade e mortalidade.

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Referências

1. Ali N. Elevated level of C-reactive protein may be an early marker to predict risk for severity of COVID-19. J Med Virol. 2020;92(11):2409-11. doi: https://doi.org/10.1002/jmv.26097

2. Del Valle DM, Kim-Schulze S, Huang HH, Beckmann ND, Nirenberg S, Wang B, et al. An inflammatory cytokine signature predicts COVID-19 severity and survival. Nat Med. 2020;26(10):1636-43. doi: https://doi.org/10.1038/s41591-020-1051-9

3. Ghahramani S, Tabrizi R, Lankarani KB, Kashani SMA, Rezaei S, Zeidiet N, et al. Laboratory features of severe vs. non-severe COVID-19 patients in Asian populations: a systematic review and meta-analysis. Eur J Med Res. 2020;25(1):30. doi: https://doi.org/10.1186/s40001-020-00432-3

4. Hung K-C, Ko C-C, Wang L-K, Liu P-H, Chen I-W, Huang Y-T, et al. Association of prognostic nutritional index with severity and mortality of hospitalized patients with COVID-19: a systematic review and metaanalysis. Diagnostics. 2022;12(7):1515. doi: https://doi.org/10.3390/diagnostics12071515

5. Souto, MD, Xavier DEF, Dourado KF, Moura MWS, Aguiar GB, Andrade MIS, et al. Níveis de albumina sérica e o desfecho de pacientes internados com COVID-19 no estado de Pernambuco: serum albumin levels and the outcome of patients hospitalized with COVID-19 in the state of Pernambuco. Braz J Develop. 2022;8(9):64929-47. doi: https://doi.org/10.34117/bjdv8n9-300

6. Arslan K, Bas S. A relação entre o índice nutricional prognóstico e o curso clínico da COVID-19: uma experiência de centro único. J Med Palliat Care. 2022;3(2):92-7.

7. Wei W, Wu X, Jin C, Mu T, Gu G, Min M, et al. Predictive significance of the Prognostic Nutritional Index (PNI) in Patients with Severe COVID-19. J Immunol Res. 2021;2021:11. doi: https://doi.org/10.1155/2021/9917302

8. Al-Shami I, Al Hourani HM, Alkhatib B. The use of prognostic nutritional index (PNI) and selected inflammatory indicators for predicting malnutrition in COVID-19 patients: a retrospective study. J Infect Public Health. 2023;16(2):280-5. doi: https://doi.org/10.1016/j.jiph.2022.12.018

9. Wang R, He M, Ying W, Liao X, Wang B, Jin X, et al. The Prognostic Nutritional Index is associated with mortality of COVID-19 patients in Wuhan, China. J Clin Lab Anal. 2020;34(10);e23566. doi: https://doi.org/10.1002/jcla.23566

10. Chen MY, Wen JX, Lu MT, Xiang-Yu J, Wan X-L, Xu, Z-W, et al. Association between prognostic nutritional index and prognosis in patients with heart failure: a meta-analysis. Front Vasc Med. 2022;10(9):e918566. doi: https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.918566

11. Bilge M, Akill IK, Karaayvaz EB, Yesilova A, Yasar KK. Comparison of systemic immune-inflammation index (SII), early warning score (ANDC) and prognostic nutritional index (PNI) in hospitalized patients with malignancy, and their influence on mortality from COVID-19. Infect Agent Cancer. 2021;16:1-7.

12. Karimi A, Shobeiri P, Kulasinghe A, Rezaei N. Novel Systemic Inflammation Markers to Predict COVID-19 Prognosis. Front Immunol. 2021;12. doi: https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.741061

13. von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gøtzsche PC, Vandenbroucke JP, et al. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. Int J Surg. 2014;12(12):1495-9. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2014.07.013

14. Narumi T, Arimoto T, Funayama A, Miyamoto T, Watanabe T, Kubotaet I, et al. The prognostic importance of objective nutritional indexes in patients with chronic heart failure. J Cardiol. 2013;62(5):307-13. doi: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2013.05.007

15. Buzby GP, Mulle JL, Matthews DC, Hobbs CL, Rosato EF. Prognostic nutritional index in gastrointestinal surgery. Am J Surg. 139(1):160-7. doi: https://doi.org/10.1016/0002-9610(80)90246-9

16. Onodera T, Goseki N, Kosaki G. Prognostic nutritional index in gastrointestinal surgery of malnourished cancer patients. Nihon Geka Gakkai Zasshi. 1984;85(9):1001-5.

17. World Health Organization. Clinical Management of COVID-19. Interim Guidance. Geneve: WHO; 2020 [cited 2020 May 27]. Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/332196/WHO-2019-nCoV-clinical-2020.5-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y

18. Takechi H, Fujikuni N, Tanabe K, Hattori M, Amano H, Noriyuki T, et al. Using the preoperative prognostic nutritional index as a predictive factor for non-cancer-related death in post-curative resection gastric cancer patients: a retrospective cohort study. BMC Gastroenterol. 2020;20:256. doi: https://doi.org/10.1186/s12876-020-01402-z

19. Queiroz BGS, Santos ACO, Silva FNBS, Arruda AM, Alves JFN, Cavalcante TCF, et al. Índice prognóstico nutricional como marcador em pacientes cirúrgicos cardíacos: uma revisão sistemática. Res Soc Dev. 2022;11(9):e50611932106.

20. Miyasato Y, Hanna RM, Morinaga J, Mukoyama M, Kalantar-Zadeh K. Prognostic nutritional index as a predictor of mortality in 101,616 patients undergoing hemodialysis. Nutrients. 2023;15(2):311. doi: https://doi.org/10.3390/nu15020311

21. Wang D, Hu X, Xiao L, Long G, Yao L, Wang Z, et al. Prognostic nutritional index and systemic immuneinflammation index predict the prognosis of patients with HCC. J Gastrointest Surg. 2021;25(2):421-7. doi:https://doi.org/10.1007/s11605-019-04492-7

22. Kaku M, Ando S, Ono H, Koga Y. Efficacy of the prognostic nutritional index (PNI) in critically ill COVID-19 patients: a multicenter study under a treatment regime in accordance with practice guidelines. Clin Nutr Open Sci. 2024;57:88-98. https://doi.org/10.1016/j.nutos.2024.07.011

23. Rashedi S, Keykhaei M, Pazoki M, Ashraf H, et al. Clinical significance of prognostic nutrition index in hospitalized patients with COVID-19: results from single-center experience with systematic review and meta-analysis. Nutr Clin Pract. 2021;36:970-83. doi: https://doi.org/10.1002/ncp.10750

24. Channappanavar R, Perlman S. Pathogenic human coronavirus infections: causes and consequences of cytokine storm and immunopathology. Semin Immunopathol. 2017;39(5):529-39.

25. Tan L, Wang Q, Zhang D, Ding J, Huang Q, Tang YQ, et al. Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study. Signal Transduct Target Ther. 2020;5(1):33. doi: https://doi.org/10.1038/s41392-020-0148-4

26. Kalpakci Y, Hacibekiroglu T, Trak G, Karacaer C, Demirci T, Kocayigit H, et al. Comparative evaluation of memory T cells in COVID-19 patients and the predictive role of CD4+CD8+ double positive T lymphocytes as a new marker. Rev Assoc Med Bras. 2020;66(12):1666-72.

27. Rabbani G, Ahn SN. Review: roles of human serum albumin in prediction, diagnoses and treatment of COVID-19. Int J Biol Macromol. 2021;193(PtA):948-55. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2021.10.095

28. Li X, Xu S, Yu M, Xie U, Xie M, Zhao I, et al. Risk factors for severity and mortality in adult COVID-19 inpatients in Wuhan. J Allergy Clin Immunol. 2020;146(1):110-8. doi: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.04.006

29. Wang Z-H, Lin, Y-W, Wei X-B, Li F, Liao X-L, Yuan H-Q, et al. Predictive Value of Prognostic Nutritional Index on COVID-19 Severity. Front Nutr. 2021;7:582736. doi: https://doi.org/10.3389/fnut.2020.582736

30. Kowsar R, Rahimi AM, Sroka M, Mansouri A, Sadeghi K, Bonakdaret E, et al. Risk of mortality in COVID-19 patients: a meta- and network analysis. Sci Rep. 2023;13(1):2138. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29364-8

31. Nascimento JHP, Costa RL, Simvoulidis LFN, Pinho JC, Pereira RS, Porto AD, et al. COVID-19 e injúria miocárdica em UTI Brasileira: alta incidência e maior risco de mortalidade intra-hospitalar. Arq Bras Cardiol. 2021;116 (2). doi: https://doi.org/10.36660/abc.20200671

32. Alqahtani JS, Oyelade T, Aldhahir AM, Alghamdi SM, Almehmadi M, Alqahtani AS, et al. Prevalence, severity and mortality associated with COPD and smoking in patients with COVID-19: a rapid systematic review and meta-analysis. Plos One. 2020;15(5):e0233147. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233147

Publicado

16-12-2025

Como Citar

Silva de Alencar, V. C., de Almeida Fernandes Wyszomirska, R. M., de Almeida Neves Siqueira, A. I., de Oliveira Leitão, J., Ananias da Silva, L. V., & Martins Aboim Inglês, L. (2025). Avaliação do índice de prognóstico nutricional associado com a gravidade da doença, presença de comorbidades, resultados de exames laboratoriais e desfecho clínico em pacientes infectados com COVID-19. Revista De Nutrição, 38. Recuperado de https://periodicos.puc-campinas.edu.br/nutricao/article/view/17918

Edição

Seção

Avaliação Nutricional