Caracterização sociodemográfica, clínica e da alimentação de adultos com excesso de peso

análise secundária de um estudo populacional

Autores

Palavras-chave:

Índice de Massa Corporal, Dieta, Obesidade, Sobrepeso

Resumo

Objetivo
Estimar a prevalência de excesso de peso entre adultos brasileiros, de 20 a 59 anos, segundo características sociodemográficas, de comportamentos relacionados à saúde e quanto ao consumo alimentar.
Métodos
Estudo transversal, de pesquisa de base populacional, em uma cidade metropolitana de São Paulo - Brasil, conduzida entre os anos de 2015 e 2016. Foram estimadas as prevalências e as razões de prevalência por meio da regressão de Poisson, e as médias de consumo alimentar pelo uso da regressão linear.
Resultados
Foram analisados dados referentes à 855 adultos, 61% destes apresentavam sobrepeso. A prevalência de excesso de peso foi significativamente maior entre: homens, com 30 anos ou mais, pessoas que possuíam entre 8 e 11 anos de estudo e entre aqueles que acreditavam comer mais do que deveriam. O índice de massa corporal foi significativamente associado à hipertensão, diabetes, colesterol alto, razão cintura-estatura, uso de medicamentos, comer mais do que deveria e o hábito de checar rótulos. Adultos com excesso de peso ingeriam carnes com gordura e refrigerantes em maior frequência quando comparados à adultos com peso saudável. Adultos com excesso de peso consumiam, significativamente, mais gramas de alimentos por dia e apresentaram maior ingestão de calorias, gorduras totais, saturadas e trans, carboidratos, proteína, fibras insolúveis, sódio e potássio. A dieta deles continha uma maior carga glicêmica quando comparada àqueles com peso saudável.
Conclusão
Adultos com e sem excesso de peso, diferiram quanto às características sociodemográficas, dietéticas e clínicas. A qualidade da dieta foi similar em ambos os grupos, o que sugere a necessidade de melhora dos hábitos alimentares da população, independentemente do peso corporal.

Referências

Abarca-Gómez L, Abdeen ZA, Hamid ZA, Abu-Rmeileh NM, Acosta-Cazares B, Acuin C, et al. Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017;390(10113):2627-42.

Pannu PK, Calton EK, Soares MJ. Calcium and Vitamin D in Obesity and Related Chronic Disease. Adv Food Nutr Res. 2016;77:57-100. http://dx.doi.org/10.1016/bs.afnr.2015.11.001

Ortega-Loubon C, Fernández-Molina M, Singh G, Correa R. Obesity and its cardiovascular effects. Diabetes Metab Res Rev. 2019;35(4).

Ministério da Saúde (Brasil). Vigitel Brasil 2019 : vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico : estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2019 [Internet]. Brasília: Ministério; 2020 [cited 2022 Mar 22]. Available from: https://www.saude.gov.br/images/pdf/2020/April/27/vigitel-brasil-2019-vigilancia-fatores-risco.pdf

Canella DS, Novaes HMD, Levy RB. Medicine expenses and obesity in Brazil: an analysis based on the household budget survey. BMC Public Health. 2016;16(1):1-8. http://dx.doi.org/10.1186/s12889-016-2709-6

Tremmel M, Gerdtham U-G, Nilsson PM, Saha S. Economic Burden of Obesity: a systematic literature review. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(4).

Balhareth A, Meertens R, Kremers S, Sleddens E. Overweight and obesity among adults in the Gulf States: a systematic literature review of correlates of weight, weight-related behaviours, and interventions. Obes Rev. 2019;20(5):763-93.

Smethers AD, Rolls BJ. Dietary management of obesity: cornerstones of healthy eating patterns. Med Clin North Am. 2018;102(1):107-24.

Malinowska AM, Mlodzik-Czyzewska MA, Chmurzynska A. Dietary patterns associated with obesity and overweight: when should misreporters be included in analysis? Nutrition. 2020;70.

Ministério da Saúde, Secretaria de Atenção à Saúde, Departamento de Atenção Básica (Brasil). Guia Alimentar para a População Brasileira Guia Alimentar para a População Brasileira. 2nd ed. Melo EA, editor. Brasília: Minisério; 2014.

Alves MCGP. Plano de amostragem do Isacamp - 2014/15 [Internet]. Campinas: Unicamp; 2015 [cited 2022 Feb 3]. Available from: https://www.fcm.unicamp.br/fcm/sites/default/files/2018/page/plano_de_amostragem_isacamp_2014.15.pdf

World Health Organisation. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneve: WHO Technical Report Series; 2000.

Ministério da Saúde, Secretaria de Atenção à Saúde, Departamento de Atenção Básica (Brasil). Orientações para a coleta e análise de dados antropométricos em serviços de saúde: Norma Técnica do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional - SISVAN / Ministério da Saúde, Secretaria de Atenção à Saúde, Departamento de Atenção Básica. Brasília: Ministério; 2011.

Corrêa MM, Facchini LA, Thumé E, Oliveira ERA, Tomasi E. The ability of waist-to-height ratio to identify health risk. Rev Saude Publica. 2019;53(66).

Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G, et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54(24):1451-62.

Calvano S, Colugnati FAB, Domene SMA. Diet Quality Index associated with Digital Food Guide: update and validation. Cad Saude Publica. 2019;35(9).

Carvalho SDL, Filho AAB, Barros MBA, Assumpção D. Self-rated diet quality according to adolescents: ISACamp-nutri results. Cienc Saude Coletiva. 2020;25(11):4451-61.

Steinfeldt L, Anand J, Murayi T. Food reporting patterns in the USDA Automated Multiple-Pass Method. Procedia Food Sci. 2013;2:145-56. https://doi.org/10.1016/j.profoo.2013.04.022

Kelly MT, Rennie KL, Wallace JMW, Robson PJ, Welch RW, Hannon-Fletcher MP, et al. Associations between the portion sizes of food groups consumed and measures of adiposity in the British national diet and nutrition survey. Br J Nutr. 2009;101(9):1413-20.

Trumbo P, Schllicker S, Yates AA, Poos M. Dietary reference intakes for energy, carbohydrate, fiber, fat, fatty acids, cholesterol, protein and amino acids. J Am Diet Assoc. 2002;102(11):1621-30.

Kim YJ. The long-run effect of education on obesity in the US. Econ Hum Biol. 2016;21(2016):100-9. http://dx.doi.org/10.1016/j.ehb.2015.12.003

Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Metab Clin Exp. 2019;6-10.

Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2012;13(3):275- 86.

Agência Nacional de Vigilância Sanitária. Relatório de consolidação das Consultas Públicas no 707 e 708/2019: rotulagem nutricional de alimentos embalados. Brasília: Anvisa; 2020;

World Health Organization. WHO Guidelines on physical activity and sedentary behaviour [Internet]. Geneve: World Health Organization; 2020 [cited 2022 Feb 9]. Available from: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/325147/WHO-NMH-PND-2019.4-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y%0A

Ministério da Saúde (Brasil). Vigitel Brasil 2006-2021 : vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico : estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de prática de atividade física nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal entre 2006 e 2021 : prática de atividade física [Internet]. Brasilía: Ministério; 2022 [cited 2022 Mar 9]. Available from: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_atividade_fisica_2006_2021.pdf

Dankel SJ, Loenneke JP, Loprinzi PD. Health outcomes in relation to physical activity status, overweight/ obesity, and history of overweight: a review of the WATCH Paradigm. Sport Med. 2017;47:1029-34.

Singh AK, Singh R. Pharmacotherapy in obesity: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials of anti-obesity drugs. Expert Rev Clin Pharmacol. 2020;13(1):53-64. https://doi.org/10.1080/17512433.2020.1698291

Gadde KM, Atkins KD. The limits and challenges of antiobesity pharmacotherapy. Expert Opin Pharmacother. 2020;21(11):1319-28. https://doi.org/10.1080/14656566.2020.1748599

Silva LES, Claro RM. Time trends in the consumption of fruits and vegetables among adults in brazilian state capitals and the federal district, 2008-2016. Cad Saude Publica. 2019;35(5):2008-16.

Granado FS, Maia EG, Mendes LL, Claro RM. Reduction of traditional food consumption in brazilian diet: trends and forecasting of bean consumption (2007-2030). Public Health Nutr. 2021;24(6):1185-92.

Philipsborn PV, Stratil J, Burns J, Busert L, Pfadenhauer LM, Polus S, et al. Environmental interventions to reduce the consumption of sugar-sweetened beverages and their effects on health. Cochrane Database Syst Rev. 2019;6(6).

Redondo M, Hernández-Aguado I, Lumbreras B. The impact of the tax on sweetened beverages: A systematic review. Am J Clin Nutr. 2018;108(3):548-63.

Itria A, Borges SS, Rinaldi AEM, Nucci LB, Enes CC. Taxing sugar-sweetened beverages as a policy to reduce overweight and obesity in countries of different income classifications : a systematic review. Public Health Nutr. 2021;24(16):5550-60.

Leong WYA, Ngiam JN, Tan RS, Lim SL, Poh KK. Controversies and discrepancies in the effect of dietary fat and cholesterol on cardiovascular risk. Singapore Med J. 2020;1-27.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica I. Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017-2018 - Primeiros Resultados [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto; 2019 [cited 2021 Nov 7]. Available from: http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Pesquisa+de+Or?amentos+Familiares#0

Carvalho AM, Selem SSC, Miranda AM, Marchioni DM. Excessive red and processed meat intake: relations with health and environment in Brazil. Br J Nutr. 2016;115:2011-6.

Salter AM. The effects of meat consumption on global health. Rev Sci Tech. 2018;37(1):47-55.

Vega-López S, Venn BJ, Slavin JL. Relevance of the glycemic index and glycemic load for body weight, diabetes, and cardiovascular disease. Nutrients. 2018;10(10):1-27.

Fontanelli MM, Sales CH, Carioca AAF, Marchioni DM, Fisberg RM. The relationship between carbohydrate quality and the prevalence of metabolic syndrome: challenges of glycemic index and glycemic load. Eur J Nutr. 2018;57(3):1197-205.

Asghari G, Mirmmiran P, Yuzbashian E, Azizi F. A systematic review of diet quality indices in relation to obesity. Br J Nutr. 2017;117(8):1055-65.

Ministério da Saúde (Brasil). Fascículo 1 - Protocolos de uso do guia alimentar para a população brasileira na orientação alimentar: bases teóricas e metodológicas e protocolo para a população adulta [Internet]. Brasília: Ministério; 2021 [cited 2022 Mar 22]. Available from: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/protocolos_guia_alimentar_fasciculo1.pdf

Rodrigues RM, Souza AM, Bezerra IN, Pereira RA, Yokoo EM, Sichieri R. Most consumed foods in Brazil: evolution between 2008–2009 and 2017–2018. Rev Saude Publica. 2021;(55 Supl 1:4s):1-9.

Assumpção D, Martins S, Domene Á, Fisberg RM, Berti De Azevedo Barros M. Social and demographic inequalities in diet quality in a population-based study Desigualdades sociais e demográficas na qualidade da dieta em estudo de base populacional. Rev Nutr. 2016;29(2):151-62.

Publicado

22-11-2023

Como Citar

CARVALHO, S. D. L., ASSUMPÇÃO, D. de, HAYASHI, D., FILHO , A. de A. B., SÃO-JOÃO, T. M., & CORNÉLIO, M. E. (2023). Caracterização sociodemográfica, clínica e da alimentação de adultos com excesso de peso: análise secundária de um estudo populacional. Revista De Nutrição, 36. Recuperado de https://periodicos.puc-campinas.edu.br/nutricao/article/view/10461

Edição

Seção

ARTIGOS ORIGINAIS