Diferenças nas citações entre artigos de bibliometria de avaliação e de mapeamento em administração

Artículos bibliométricos sobre administración

Autores

Palavras-chave:

Bibliometria, Impacto de citações, Padrões de colaboração, Pesquisa em administração, Publicação acadêmica

Resumo

Este estudo examina a relação entre o tipo de artigo bibliométrico na área de Administração (mapeamento vs. avaliação) e seu impacto subsequente em citações, controlando as variáveis colaboração, tipo de documento e extensão do artigo. Utilizando um modelo de regressão binomial negativa, os resultados destacam associações significativas entre essas variáveis. Notavelmente, artigos do tipo “avaliação” apresentam menos citações do que os do tipo “mapeamento”, e artigos com coautoria recebem mais citações do que aqueles de autoria individual. Além disso, artigos do tipo “artigo” atraem menos citações do que os do tipo “revisão”, enquanto artigos mais longos demonstram uma propensão a receber mais citações. Para mitigar o viés de seleção, foi realizada a correspondência por escore de propensão (propensity score matching), confirmando a robustez da relação entre o “tipo” de artigo e o impacto em citações em um conjunto de dados balanceado. As implicações acadêmicas abrangem estratégias de publicação mais informadas e escolhas mais adequadas de desenho de pesquisa. Embora existam limitações, esses resultados abrem caminhos para pesquisas futuras, abrangendo análises longitudinais, explorações qualitativas e investigações multidisciplinares, avançando assim, a  compreensão dos fatores que influenciam o impacto das citações na literatura acadêmica.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Adams, J. Bibliometrics: The citation game. Nature, v. 510, n. 7506, p. 470-471, 2014. Doi: https://doi.org/10.1038/510470a.

Agostini, L.; Nosella, A. Inter-organizational relationships involving SMEs: a bibliographic investigation into the state of the art. Long Range Planning, v. 52, n. 1, p. 1-31, 2019. Doi: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2017.12.003.

Ardito, L. et al. A bibliometric analysis of research on Big Data analytics for business and management. Management Decision, v. 57, n. 8, p. 1993-2009, 2019. Doi: https://doi.org/10.1108/md-07-2018-0754.

Belussi, F.; Orsi, L.; Savarese, M. Mapping Business Model Research: a document bibliometric analysis. Scandinavian Journal of Management, v. 35, n. 3, p. 19, 2019. Doi: https://doi.org/10.1016/j.scaman.2019.101048.

Ben-Daya, M.; Hassini, E.; Bahroun, Z. Internet of things and supply chain management: a literature review. International Journal of Production Research, v. 57, n. 15-16, p. 4719-4742, 2019. Doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1402140.

De Bellis, N. Bibliometrics and Citation Analysis: from the Science Citation Index to Cibermetrics. Toronto: The

Scarecrow Press, Inc, 2009. Available from: https://www.google.cl/books/edition/Bibliometrics_and_Citation_Analysis/ma4YjaKyM9cC?hl=es-419&gbpv=1&dq=Bibliometrics+and+Citation+Analysis:+From+the+Science+Citation+Index+to+Cybermetrics&printsec=frontcover. Cited: April 13, 2025

Delafenestre, R. New business models in supply chains: a bibliometric study. International Journal of Retail & Distribution Management, v. 47, n. 12, p. 1283-1299, 2019. Doi: https://doi.org/10.1108/ijrdm-12-2018-0281.

Falagas, M. E. et al. The Impact of Article Length on the Number of Future Citations: A Bibliometric Analysis of General Medicine Journals. Plos One, v. 8, n. 2, p. 8, 2013. Doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0049476.

Fox, C. W.; Paine, C. E. T.; Sauterey, B. Citations increase with manuscript length, author number, and references cited in ecology journals. Ecology and Evolution, v. 6, n. 21, p. 7717-7726, 2016. Doi: https://doi.org/10.1002/ece3.2505.

Frenken, K.; Holzl, W.; De Vor, F. The citation impact of research collaborations: the case of European biotechnology and applied microbiology (1988-2002). Journal of Engineering and Technology Management, v. 22, n. 1-2, p. 9-30, 2005. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2004.11.002.

Garcia-Lillo, F. et al. Mapping the Intellectual Structure of Research on ‘Born Global’ Firms and INVs: a citation/co-citation analysis. Management International Review, v. 57, n. 4, p. 631-652, 2017. Doi: https://doi.org/10.1007/s11575-016-0308-5.

Hasan, S.; Breunig, R. Article length and citation outcomes. Scientometrics, v. 126, n. 9, p. 7583-7608, 2021. Doi: https://doi.org/10.1007/s11192-021-04083-x.

Hicks, D. et al. Bibliometrics: The Leiden Manifesto for research metrics. Nature, v. 520, p. 429-431, 2015. Doi: https://doi.org/10.1038/520429a.

Ketcham, C. M.; Crawford, J. M. The impact of review articles. Lab Invest, v. 87, n. 12, p. 1174-85, 2007. Doi: https://doi.org/10.1038/labinvest.3700688.

Landis, J. R.; Koch, G. G. The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, v. 33, n. 1, p. 159-174, 1977. Doi: https://doi.org/10.2307/2529310.

Leydesdorff, L.; Rotolo, D.; De Nooy, W. Innovation as a nonlinear process, the scientometric perspective, and the specification of an “innovation opportunities explorer’. Technology Analysis & Strategic Management, v. 25, n. 6, p. 641-653, 2013. Doi: https://doi.org/10.1080/09537325.2013.801948.

Martin-De Castro, G.; Diez-Vial, I.; Delgado-Verde, E. M. Intellectual capital and the firm: evolution and research trends. Journal of Intellectual Capital, v. 20, n. 4, p. 555-580, 2019. Doi: https://doi.org/10.1108/jic-12-2018-0221.

Mishra, D. et al. A bibliographic study on big data: concepts, trends and challenges. Business Process Management Journal, v. 23, n. 3, p. 555-573, 2017. Doi: https://doi.org/10.1108/bpmj-10-2015-0149.

Paphawasit, B.; Wudhikarn, R. Investigating Patterns of Research Collaboration and Citations in Science and Technology: a case of Chiang Mai University. Administrative Sciences, v. 12, n. 2, 2022. Doi: https://doi.org/10.3390/admsci12020071.

Pohl, H. Using citation-based indicators to compare bilateral research collaborations. Scientometrics, v. 129, p. 4751-4770, 2024. Doi: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05087-z.

Ronda-Pupo, G. A. The effect of document types and sizes on the scaling relationship between citations and co-authorship patterns in management journals. Scientometrics, v. 110, n. 3, p. 1191-1207, 2017. Doi: https://doi.org/10.1007/s11192-016-2231-8.

Talaat, F. M.; Gamel, S. A. Predicting the impact of no. of authors on no. of citations of research publications based on neural networks. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, v. 14, n. 7, p. 8499-8508, 2022. Doi: https://doi.org/10.1007/s12652-022-03882-1.

Xie, J. et al. The correlation between paper length and citations: a meta-analysis. Scientometrics, v. 118, n. 3, p. 763-786, 2019. Doi: https://doi.org/10.1007/s11192-019-03015-0.

Zhu, J. L. et al. Visualizing the landscape and evolution of leadership research. Leadership Quarterly, v. 30, n. 2, p. 215-232, 2019. Doi: https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2018.06.003.

Zupic, I.; Cater, T. Bibliometric Methods in Management and Organization. Organizational Research Methods, v. 18, n. 3, p. 429-472, 2015. Doi: https://doi.org/10.1177/1094428114562629.

Downloads

Publicado

20-08-2026

Como Citar

Ronda-Pupo, G. A. (2026). Diferenças nas citações entre artigos de bibliometria de avaliação e de mapeamento em administração: Artículos bibliométricos sobre administración. Transinformação, 38. Recuperado de https://periodicos.puc-campinas.edu.br/transinfo/article/view/16059

Edição

Seção

Originais