Desempenho de diferentes equações antropométricas na predição de gordura corporal excessiva em crianças e adolescentes

Autores

  • Camila BUONAN Universidade Estadual Paulista, Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia
  • Rômulo Araújo FERNANDES Universidade Estadual Paulista, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Motricidade.
  • Denise Rodrigues BUENO Universidade Estadual Paulista, Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia.
  • Karolynne das Neves BASTOS Universidade Estadual Paulista, Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia.
  • Aline Francielle Mota SEGATTO Universidade Estadual Paulista, Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia.
  • Loreana Sanches SILVEIRA Universidade Estadual Paulista, Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia
  • Ismael Forte FREITAS JÚNIOR Universidade Estadual Paulista, Departamento de Educação Física

Palavras-chave:

Adolescente, Antropometria, Criança, Obesidade

Resumo

Objetivo
O objetivo do presente estudo foi analisar a eficiência de diferentes equações antropométricas para a identificação de excesso de gordura corporal entre crianças e adolescentes.
Métodos
A amostra foi composta por 1.498 indivíduos (678 meninos e 820 meninas), com idade entre 7 e 17 anos (M=13,7, DP=2,0), da cidade de Presidente Prudente (SP). A massa corporal e a estatura foram mensuradas para o cálculo do Índice de Massa Corporal. Também foi realizada a mensuração da circunferência de cintura e das dobras cutâneas subescapular, tricipital, abdominal e da panturrilha. O percentual de gordura corporal foi calculado por meio de quatro equações: Slaughter et al., Slaughter II et al., Dezenberg et al., e Deurenberg et al.. Para indicar a eficiência das diferentes equações antropométricas na indicação da obesidade, foi utilizada a análise da curva Receiver Operating Characteristic Curve.
Resultados
No grupo masculino, foram observados valores de sensibilidade elevados (82,4% a 100,0%) e valores oscilando de baixo a alto, para a especificidade (20,9% a 94,9%). Para o sexo feminino, os valores de sensibilidade variaram entre moderado e alto (72,2% a 99,4%); e os de especificidade apresentaram, também, grande oscilação entre baixo e alto (21,6% a 98,2%).
Conclusão
A equação proposta por Deurenberg et al., apresentou o melhor desempenho no diagnóstico tanto da presença como da ausência de obesidade na amostra investigada

Referências

Wang Y, Monteiro C, Popkin BM. Trends of obesity and underweight in older children and adolescents in the United States, Brazil, China, and Russia. Am J Clin Nutr. 2002; 75(6):971-7.

Ferreira AP, Oliveira CE, França NM. Metabolic syndrome and risk factors for cardiovascular disease in obese children: the relationship with insulin resistance (HOMA-IR). J Pediatr (Rio de Janeiro). 2007; 83(1):21-6. doi: 10.2223/JPED.1562.

Moreira SR, Ferreira AP, Lima RM, Arsa G, Campbell CS, Simoes HG, et al. Predicting insulin resistance in children: anthropometric and metabolic indicators. J Pediatr (Rio de Janeiro). 2008; 84(1): 47-52. doi: 10.2223/JPED.1740.

Mokdad AH, Bowman BA, Ford ES, Vinicor F, Marks JS, Koplan JP. The continuing epidemics of obesity and diabetes in the United States. JAMA. 2001; 286(10):1195-200.

Heyward VH, Stolarczyk LM. Avaliação da composição corporal aplicada. São Paulo: Manole; 2000.

Malina RM, Katzmarzyk PT. Validity of the body mass index as na indicator of the risk and presence of overweight in adolescents. Am J Clin Nutr. 1999; 70(1):131s-6s.

Neovius MG, Linné YM, Barkeling BS, Rossner SO. Sensitivity and specificity of classification systems of fatness in adolescents. Am J Clin Nutr. 2004; 80(3):597-603.

Lohman TG, Caballero B, Himes JH, Davis CE, Stewart D, Houtkooper L, et al. Estimation of body fat from anthropometry and bioelectrical impedance in Native American children. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000; 24(8):982-8

Araújo TL, Lopes MV, Cavalcante TF, Guedes NG, Moreira RP, Chaves ES, et al. Análise de indicadores de risco para hipertensão arterial em crianças e adolescentes. Rev Esc Enferm USP. 2008; 42(1): 120-6. doi: 10.1590/S0080-62342008000100016.

Horlick M, Arpadi SM, Bethel J, Wang J, Moye J Jr, Cuff P, et al. Bioelectrical impedance analysis models for prediction of total body water and fat-free mass in healthy and HIV-infected children and adolescents. Am J Clin Nutr. 2002; 76(5):991-9.

Salem M, Pires Neto CS, Waissmann W. Equações nacionais para a estimativa da gordura corporal de brasileiros. Rev Educ Física. 2007; 136(1):66-78

. GuedeS DP, Guedes, JERP. Recursos utilizados no estudo do crescimento e da composição corporal. In: GuedeS DP, Guedes JERP. Crescimento, composição corporal e desempenho motor. São Paulo: CLR Balieiro; 1997. p.50-3.

Gordon CC, Chumlea WC, Roche AF. Stature, recumbent length and weight. In: Lohman TG, Roche AF, Martorell R, editors. Anthropometric standardization reference manual. Champaign (IL): Human Kinetics; 1988. p.3-8.

Harrison GG, Buskirk ER, Carter JEL, Johnston FE, Lohman TG, Pollock ML, et al. Skinfold thicknesses and measurement technique. In: Lohman TG, Roche AF, Martorell R, editors. Anthropometric standardization reference manual. Champaign (IL): Human Kinetics; 1988. p.55-70.

Callaway CW, Chumlea WC, Bouchard C, Himes JH, Lohman TG, Martin AD, et al. Circunferences. In: Lohman TG, Roche AF, Martorell R, editors. Anthropometric standardization reference manual. Champaign (IL): Human Kinetics; 1988. p.39-54.

Taylor RW, Jones IE, Williams SM, Goulding A. Evaluation of waist circumference, waist-to-hip ratio, and the conicity index as screening tools for high trunk fat mass, as measured by dual-energy X-ray absorptiometry, in children aged 3-19 y. Am J Clin Nutr. 2000; 72(2):490-5.

Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: international survey. BMJ. 2000; 320(7244):1240-3.

Slaughter, MH, Lohman TG, Boileau RA, Horswill CA, Stillman RJ, Van Loan MD, et al. Skinfold equations for estimation of body fatness in children and youth. Hum Biol. 1988; 6(5):709-23.

Dezenberg CV, Nagy TR, Gower BA, Johnson R, Goran MI. Predicting body composition from anthropometry in pre-adolescent children. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999; 23(3):253-9.

Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991; 65(2):105-14.

Williams DP, Going SB, Lohman TG, Harsha DW, Srinivasan SR, Webber LS, et al. Body fatness and risk for elevated blood pressure, total cholesterol, and serum lipoprotein ratios in children and adolescents. Am J Public Health. 1992; 82(3):358-63.

Sardinha LB, Going SB, Teixeira PJ, Lohman TG. Receiver operating characteristic analysis of body mass index, triceps skinfold thickness, and arm girth for obesity screening in children and adolescents. Am J Clin Nutr. 1999; 70(6):1090-5.

Eto C, Komiya S, Nakao T, Kikkawa K. Validity of the body mass index and fat mass index as an indicator of obesity in children aged 3-5 year. J Physiol Anthropol Appl Human Sci. 2004; 23(1): 25-30.

Mei Z, Grummer-Strawn LM, Pietrobelli A, Goulding A, Goran MI, Dietz WH. Validity of body mass index compared with other body-composition screening indexes for the assessment of body fatness in children and adolescents. Am J Clin Nutr. 2002; 75(6): 978-85.

Fernandes RA, Rosa CSC, Buonani C, Bueno DR, Oliveira AR, Freitas Júnior IF. Desempenho de diferentes valores críticos de índice de massa corporal na identificação de excesso de gordura corporal e obesidade abdominal em adolescentes. Rev Assoc Med Bras. 2007; 53(6):515-9. doi:10.1590/S010 4-42302007000600019.

Flegal KM, Shepherd JA, Looker AC, Graubard BI, Borrud LG, Ogden CL, et al. Comparisons of percentage body fat, body mass index, waist circumference, and waist-stature ratio in adults. Am J Clin Nutr. 2009; 89(2):500-8. doi: 10.3945/ajcn. 2008.26847

Christian AH, Mochari H, Mosca LJ. Waist circumference, body mass index, and their association with cardiometabolic and global risk. J Cardiometab Syndr. 2009; 4(1):12-9. doi:10.1111/ j.1559-4572.2008.00029.x.

Almeida CA, Pinho AP, Ricco RG, Elias CP. Abdominal circumference as an indicator of clinical and laboratory parameters associated with obesity in children and adolescents: comparison between two reference tables. J Pediatr (Rio de Janeiro). 2007; 83(2):181-5. doi:10.2223/JPED.1604.

Oliveira FL, Taddei JA, Escrivao MA, Cobayashi F, Barros ME, Vitolo MR, et al. Accuracy of obesity diagnosis in Brazilian adolescents: comparison of Cole et al and Must et al criteria with DXA percentage of fat mass. Nutr Hosp. 2006: 21(4):484-90.

Must A, Dallal GE, Dietz WH. Reference data for obesity: 85th and 95th percentiles of body mass index (wt/ht2) and triceps skinfold thickness. Am J Clin Nutr. 1991; 53(4):839-46.

Guedes DP, Rechenchosky L. Comparação da gordura corporal predita por métodos antropométricos: índice de massa corporal e espessuras de dobras cutâneas. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2008: 10(1):1-7.

Salem M, Fernandes Filho J, Pires Neto CS. Desenvolvimento e validacão de equacões antropométricas específicas para a determinacão da densidade corporal de mulheres militares do Exército Brasileiro. Rev Bras Med Esporte. 2004:10(3):141-51.

Rech CR, Santos DP, Silva JCN. Desenvolvimento e validação de equações antropométricas para predição da gordura corporal em mulheres entre 50 e 75 anos de idade. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2006; 8(1):5-13

Hanley JA, McNeil BJ, The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology. 1982; 143(1):29-36.

Rodrigues MN, Silva SC, Monteiro WD, Farinatti PTV. Estimativa da gordura corporal através de equipamentos de bioimpedância, dobras cutâneas e pesagem hidrostática. Rev Bras Med Esporte. 2001; 7(4):125-31.

Downloads

Publicado

23-08-2023

Como Citar

BUONAN , C., FERNANDES, R. A. ., BUENO, D. R., BASTOS, K. das N. ., SEGATTO, A. F. M., SILVEIRA, L. S. ., & FREITAS JÚNIOR, I. F. . (2023). Desempenho de diferentes equações antropométricas na predição de gordura corporal excessiva em crianças e adolescentes. Revista De Nutrição, 24(1). Recuperado de https://periodicos.puc-campinas.edu.br/nutricao/article/view/9269

Edição

Seção

ARTIGOS ORIGINAIS