Agregação de marcadores de alimentação não saudável em escolares do Ensino Médio
Palavras-chave:
Adolescente, Hábitos alimentares, Estilo de vida, Fatores de riscoResumo
Objetivo
Estimar as prevalências isoladas e agregadas de consumo excessivo de salgados, doces e refrigerantes, marcadores de alimentação não saudável, e identificar associação com fatores sociodemográficos e de estilo de vida entre escolares.
Métodos
Neste estudo, a amostra foi aleatória, proporcional por conglomerado (turmas). Foram incluídos 1.170 escolares de 14 a 20 anos do ensino médio da rede pública de Jequié, Bahia, em 2015. Por meio de um questionário, foram obtidas variáveis sociodemográficas (sexo, faixa etária, renda familiar e escolaridade) e de estilo de vida (consumo de frutas e verduras, doses de álcool e tabaco, tempo de tela e níveis insuficientes de atividade física). Utilizou-se o SPSS 11.5 (IC95%) para realização do teste de qui-quadrado e agregação de Poison.
Resultados
Identificou-se maior prevalência do consumo de doces entre meninas (27,9%; p<0,01) e consumo inadequado de verduras pelos meninos (66,3%; p<0,00). O padrão de agregação dos três marcadores de alimentação não saudável foi de 7,88 (IC95%; 7,87-7,90) para os meninos e de 4,91 (IC95%; 4,87-4,95) para as meninas. Houve associação entre o padrão de agregação para os meninos que ficam na frente da televisão ≥02 horas/dia (RP: 1,98; IC95%: 1,01-3,9; p<0,05) e para as meninas (RP: 3,01; IC95%: 1,64-5,52; p<0,00), além do uso de computador/videogame por elas (RP: 2,47; IC95%: 1,4-4,35; p<0,00).
Conclusão
Observou-se que, para ambos os sexos, assistir TV ou utilizar computador/videogame por mais de duas horas aumenta a chance de consumo dos marcadores de alimentação não saudável.
Downloads
Referências
Silva EA, Moreira NF, Muraro AP, Souza AP, Ferreira MG, Rodrigues PR. Simultaneidade de comportamentos de risco para saúde e fatores associados na população brasileira: Dados da Pesquisa Nacional de Saúde – 2013. Cad Saúde Colet. 2022;30(2):297-307. https://doi.org/10.1590/1414-462x202230020499
Silva KS, Lopes AD, Hoefelmann LP, Cabral LG, De Bem MF, Barros MV, et al. Projeto COMPAC (comportamentos dos adolescentes catarinenses): Aspectos metodológicos, operacionais e éticos. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2013;15(1):1-15. https://doi.org/10.5007/1980-0037.2013v15n1p1
Buckland G, Northstone K, Emmett PM, Taylor CM. The inflammatory potential of the diet in childhood is associated with cardiometabolic risk in adolescence/young adulthood in the ALSPAC birth cohort. Eur J Nutr. 2022;61(7):3471-86. https://doi.org/10.1007/s00394-022-02860-9
Tana CM, Amâncio NFG. Consequências do tempo de tela na vida de crianças e adolescentes. Res Societ Develop. 2023;12(1):e11212139423. Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i1.39423
Yamasaki VOG, Porfírio E. Imagem corporal, nível de atividade física e consumo alimentar de escolares de 13 a 17 anos: Revisão de literatura com base na Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE 2012, 2015). J Health Sci Inst. 2022;40(2):113-8.
Bortolotto CC, Meller FD, Otte J, Rombaldi AJ, Azevedo MR, Madruga SW. Consumo de alimentos não saudáveis entre adolescentes brasileiros e fatores associados. TEMPUS. 2018;11(4):77-89. https://doi.org/10.18569/tempus.v11i4.2445
Rodrigues RDRM, Souza BDSN, Cunha DB, Estima CDCP, Sichieri R, Yokoo EM. Associação entre tempo de exposição à tela e variação de ingestão alimentar entre adolescentes em idade escolar de Niterói/Rio de Janeiro, Brasil. Cad Saúde Colet. 2020;28(1):24-33. https://doi.org/10.1590/1414-462x202028010074
Leite RS, Corona LF, Habitante CA. Composição corporal, fatores familiares, nível de atividade física e tempo de tela em escolares de 6 a 15 anos com sobrepeso e obesidade. CPAQV. 2022;14(1):1. https://doi.org/10.36692/v14n1-14
Aguiar GR, Silva ND, Medeiros CC, Palmeira PD, Vianna RP, Carvalho DF. Impacto do videogame ativo sobre o consumo de alimentos não saudáveis entre adolescentes: Estudo de intervenção controlado. Res Soc Dev. 2020;9(10):e869108299. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.8299
Ricciuto L, Fulgoni VL, Gaine PC, Scott MO, DiFrancesco L. Trends in added sugars intake and sources among US children, adolescents, and teens using NHANES 2001–2018. J Nutr. 2021;152(2):568-78. https://doi.org/10.1093/jn/nxab395
Luiz RR, Magnanini MMF. A lógica na determinação do tamanho da amostra em investigações epidemiológicas. Cad Saúde Colet. 2000;8(2):9-28.
Brasil. Guia de Atividade física para a população brasileira. Brasília: Ministério da Saúde; 2021.
Lawlor DA, O’Callaghan MJ, Mamun AA, Williams GM, Bor W, Najman JM. Socioeconomic position, cognitive function, and clustering of cardiovascular risk factors in adolescence: Findings from the mater university study of pregnancy and its outcomes. Psychosom Med. 2005;67(6):862-8. https://doi.org/10.1097/01.psy.0000188576.54698.36
Reichenheim ME, Coutinho ES. Measures and models for causal inference in cross-sectional studies: Arguments for the appropriateness of the prevalence odds ratio and related logistic regression. BMC Med Res Methodol. 2010;10(1):66. https://doi.org/10.1186/1471-2288-10-66
Jia G, Wu CC, Su CH. Dietary inflammatory index and metabolic syndrome in US children and adolescents: Evidence from NHANES 2001–2018. Nutr Metab. 2022;19(1):39. https://doi.org/10.1186/s12986-022-00673-5
Melo AS, Neves FS, Netto MP, Oliveira RM, Fontes VS, Cândido AP. Consumption of differently processed food by public school adolescents. Rev Nutr. 2022;35:e210078. https://doi.org/10.1590/1678-9865202235e210078
Maia EG, Silva LE, Santos MA, Barufaldi LA, Silva SU, Claro RM. Padrões alimentares, características sociodemográficas e comportamentais entre adolescentes brasileiros. Rev Bras Epidemiol. 2018;21(1):E180009. supl.1. https://doi.org/10.1590/1980-549720180009.supl.1
Rego GA, Chaud DMA. Determinantes do comportamento alimentar na adolescência. Vita et Sanitas. 2022;16(1):95-111.
Jesus GM, Araujo RH, Dias LA, Barros AK, Araujo LD, Assis MA. Missing class increases the daily frequency of screen use among schoolchildren. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2022; 27:e0256. https://doi.org/10.12820/rbafs.27e0256
Monteiro LZ, Varela AR, Souza PD, Maniçoba AC, Braga Júnior F. Hábitos alimentares, atividade física e comportamento sedentário entre escolares brasileiros: Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar, 2015. Rev Bras Epidemiol. 2020;23:E200034. https://doi.org/10.1590/1980-549720200034
De Sousa LP, Franzoi MA, De Morais RD. Influence of social media on the eating behavior of adolescents. Braz J Develop. 2022;8(6):43489-502. https://doi.org/10.34117/bjdv8n6-065
Assunção TD, Barroso RD, Fideles IC, Aquino R. Necessidades energéticas e consumo alimentar de adolescentes do interior baiano. Res Soc Dev. 2021;10(14):e373101422275. https://doi.org/10.33448/rsdv10i14.22275
Alcântara CM, Silva ANS, Pinheiro PNC, Queiroz MVO. Tecnologias digitais para promoção de hábitos saudáveis dos adolescentes. Rev Bras Enferm. 2019;72(2):513-20. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2018-0352
Oh C, Carducci B, Vaivada T, Bhutta ZA. Digital interventions for universal health promotion in children and adolescents: A systematic review. Pediatrics. 2022;149(6):e2021053852H. https://doi.org/10.1542/peds.2021-053852h
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Adriano Almeida Souza, Suziane de Almeida Pereira Munaro, Hector Luiz Rodrigues Munaro
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
