Relações entre produtividade acadêmica e redes sociais entre pesquisadores da Ciência Psicológica
Palabras clave:
Conhecimento científico, Indicadores de desempenho, Pesquisadores, Psicologia, Redes sociaisResumen
Esta pesquisa objetivou: a) identificar características estruturais, relacionais e posicionais das redes sociais de pesquisadores em Psicologia no Brasil e b) relacionar indicadores de produtividade fornecidos pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico com características estruturais e posicionais da rede social de pesquisadores. No total, 417 participantes responderam ao questionário sobre as relações existentes entre pesquisadores, tipo de conteúdo intercambiado nas relações e fatores que influenciam a atuação em rede. Foram realizadas análise das redes sociais das áreas da Psicologia, avaliação do currículo Lattes dos pesquisadores para identificar indicadores de produtividade e uma regressão múltipla para verificar a predição das características das redes sobre os indicadores de desempenho do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Verificou-se que as medidas estruturais da rede, como centralidade, são preditores de produtividade, embora os efeitos sejam pequenos. A pesquisa mostra relevância no âmbito de esclarecer a importância da rede para o aumento da produtividade do pesquisador.
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Abbasi, A., Altmann, J., & Hwang, J. (2010). Evaluating scholars based on their academic collaboration activities: Two indices, the RC-index and the CC-index, for quantifying collaboration activities of researchers and scientific communities. Scientometrics, 83(1) 1-13. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-009-0139-2
Anklam, P. (2003). Knowledge management and the social network. Inside Knowledge, 6(8), 24-28.
Balancieri, R. (2004). A análise de redes de pesquisa em uma plataforma de gestão em ciência e tecnologia: uma aplicação a Plataforma Lattes (Dissertação de mestrado não-publicada). Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. Recuperado em janeiro 29, 2014, de https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/87468/224645.pdf?sequence=1
Balancieri, R., Bovo, A., Kern, V., Pacheco, R., & Barcia, R. (2005). A análise de redes de colaboração científica sob as novas tecnologias de informação e comunicação: um estudo na Plataforma Lattes. Ciência da Informação, 34(1), 64-77. Recuperado em julho 20, 2008, de http://www.ibict.br/cienciadainformacao/viewarticle.php?id=680
Birnholtz, J. P. (2007). When do researchers collaborate? Toward a model of collaboration propensity. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(14), 2226-2239.
Burt, R. S., Kilduff, M., & Tasselli, S. (2013). Social networks analysis: Foundations and frontiers on advantage. Annual Review of Psychology, 64, 527-547.
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (2013). Relação de cursos recomendados e reconhecidos. Recuperado em julho 20, 2014, de
http://conteudoweb.capes.gov.br/conteudoweb/ProjetoRelacaoCursosServlet?acao=pesquisarIes&codigoArea=70700001&descricaoArea=CI%C3%83%25C2% 258ANCIAS+HUMANAS+&descricaoAreaConhecimento= PSICOLOGIA&descricaoAreaAvaliacao=PSICOLOGIA
Fuchs, S. (1993). A sociological theory of scientific change. Social Forces, 71(4), 933-953.
Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2011). Concepts and mesures for basic network analysis. In J. Scott & P. J. Carrington. The sage handbook of social network analysis (pp.340-369). London: Sage.
Jiang, Y. (2008). Locating active actors in the scientific collaboration communities based on interaction topology analyses. Scientometrics, 74(3), 471-482.
Katz, J. S., & Martin, B. R. (1997). What is research collaboration? Research Policy, 26(1), 1-18.
Leclerc, M., & Gagn, J. (1994). International scientific cooperation: The continentalization of science. Scientometrics, 31(3), 261-292.
Machado-da-Silva, C. L., Gauarido Filho, E. R., Rossoni, L., & Graeff, J. F. (2008). Análise institucional da construção do conhecimento científico em mundos pequenos. FACES Revista de Administração, 7(1), 25-43.
Marteleto, R. M. (2001). Análise de redes sociais: aplicação nos estudos de transferência da informação. Ciência da Informação, 30(1), 71-81.
Melin, G. (2000). Pragmatism and self-organization research collaboration on the individual level. Research Policy, 29(1), 31-40.
Melin, G., & Persson, O. (1996). Studying research collaboration using co-authorships. Scientometrics, 36(3), 363-377.
Neiva, E. R., & Corradi, A. A. (2010). A Psicologia organizacional e do trabalho no Brasil: uma análise a partir das redes sociais de pesquisadores da pós- graduação. Revista Psicologia: Organizações e Trabalho, 10(2), 67-84.
Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of National Academy Sciences, 98(2), 404-409.
Newman, M. E. J. (2004). Co-authorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(Suppl.1), 5200-5205.
Noronha, D. P., & Población, D. A. (2002). Produção das literaturas “branca” e “cinzenta” pelos docentes/ doutores dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação no Brasil. Ciência da Informação, 31(2), 98-106.
Romano-Silva, M. A., Correa, H., Oliveira, M. C. L., Quirino, I. G., & Oliveira, E. A. (2013). Perfil e análise da produção científica dos pesquisadores brasileiros em neurociência clínica. Revista Brasileira de Psiquiatria Clínica, 40(2), 53-58.
Rossoni, L., & Hocayen-da-Silva, A. J. (2008). Cooperação entre pesquisadores da área de administração da informação: evidências estruturais de fragmentação das relações no campo científico. Revista de Administração, 43(2), 138-151.
Scott, J. (2000). Social network analysis: A handbook. (2nd ed.) Newberry Park, CA: Sage.
Vieira, S. R. F. (2008). Redes sociais no contexto de mudança organizacional (Dissertação de mestrado não-publicada). Universidade de Brasília.
Van Raan, A. F. J. (2006). Comparison of the Hirsch-indexwith standard bibliometric indicators and with peer judgment for 147 chemistry research groups. Scientometrics, 67(3), 491-502.
White, H. D. (2011). Scientific and scholarly networks. In J. Scott & P. J. Carrington. The sage handbook of social network analysis (pp.271-285). London: Sage.
Yoshikane, F., Nozawa, T., Shibui, S., & Suzuki, T. (2009). An analysis of the connection between researchers’ productivity and their co-authors’ past attributions, including the importance in collaboration networks. Scientometrics, 79(2), 435-449.
Ziman, J. (1994). Prometheus bound, science in a dynamic steady state. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
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