Relationship between academic productivity and social networks of Psychology researchers
Keywords:
Scientific knowledge, Performance indicators, Researchers, Psychology, Social networkingAbstract
This study aimed to identify the structural, relational, and positional characteristics of academic social networks of researchers in Psychology in Brazil and their relationship with productivity indicators provided by “Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico” (The National Council for Scientific and Technological Development). A total of 417 participants answered a questionnaire about the relationships between researchers, the type of academic exchange in these relationships, and factors that affect network performance. An analysis of social networks in diferente areas of Psychology, an analysis of researchers’ Lattes curriculum, and a multiple regression analysis were carried out to evaluate the prediction of the networks’ characteristics about the performance indicators of the “Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico” (The National Council for Scientific and Technological Development). It was found that the structural measures of the networks, such as centrality, are the main productivity indicators. This research showed the importance of those networks to improve the researchers’ productivity.
Downloads
References
Abbasi, A., Altmann, J., & Hwang, J. (2010). Evaluating scholars based on their academic collaboration activities: Two indices, the RC-index and the CC-index, for quantifying collaboration activities of researchers and scientific communities. Scientometrics, 83(1) 1-13. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-009-0139-2
Anklam, P. (2003). Knowledge management and the social network. Inside Knowledge, 6(8), 24-28.
Balancieri, R. (2004). A análise de redes de pesquisa em uma plataforma de gestão em ciência e tecnologia: uma aplicação a Plataforma Lattes (Dissertação de mestrado não-publicada). Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. Recuperado em janeiro 29, 2014, de https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/87468/224645.pdf?sequence=1
Balancieri, R., Bovo, A., Kern, V., Pacheco, R., & Barcia, R. (2005). A análise de redes de colaboração científica sob as novas tecnologias de informação e comunicação: um estudo na Plataforma Lattes. Ciência da Informação, 34(1), 64-77. Recuperado em julho 20, 2008, de http://www.ibict.br/cienciadainformacao/viewarticle.php?id=680
Birnholtz, J. P. (2007). When do researchers collaborate? Toward a model of collaboration propensity. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(14), 2226-2239.
Burt, R. S., Kilduff, M., & Tasselli, S. (2013). Social networks analysis: Foundations and frontiers on advantage. Annual Review of Psychology, 64, 527-547.
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (2013). Relação de cursos recomendados e reconhecidos. Recuperado em julho 20, 2014, de
http://conteudoweb.capes.gov.br/conteudoweb/ProjetoRelacaoCursosServlet?acao=pesquisarIes&codigoArea=70700001&descricaoArea=CI%C3%83%25C2% 258ANCIAS+HUMANAS+&descricaoAreaConhecimento= PSICOLOGIA&descricaoAreaAvaliacao=PSICOLOGIA
Fuchs, S. (1993). A sociological theory of scientific change. Social Forces, 71(4), 933-953.
Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2011). Concepts and mesures for basic network analysis. In J. Scott & P. J. Carrington. The sage handbook of social network analysis (pp.340-369). London: Sage.
Jiang, Y. (2008). Locating active actors in the scientific collaboration communities based on interaction topology analyses. Scientometrics, 74(3), 471-482.
Katz, J. S., & Martin, B. R. (1997). What is research collaboration? Research Policy, 26(1), 1-18.
Leclerc, M., & Gagn, J. (1994). International scientific cooperation: The continentalization of science. Scientometrics, 31(3), 261-292.
Machado-da-Silva, C. L., Gauarido Filho, E. R., Rossoni, L., & Graeff, J. F. (2008). Análise institucional da construção do conhecimento científico em mundos pequenos. FACES Revista de Administração, 7(1), 25-43.
Marteleto, R. M. (2001). Análise de redes sociais: aplicação nos estudos de transferência da informação. Ciência da Informação, 30(1), 71-81.
Melin, G. (2000). Pragmatism and self-organization research collaboration on the individual level. Research Policy, 29(1), 31-40.
Melin, G., & Persson, O. (1996). Studying research collaboration using co-authorships. Scientometrics, 36(3), 363-377.
Neiva, E. R., & Corradi, A. A. (2010). A Psicologia organizacional e do trabalho no Brasil: uma análise a partir das redes sociais de pesquisadores da pós- graduação. Revista Psicologia: Organizações e Trabalho, 10(2), 67-84.
Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of National Academy Sciences, 98(2), 404-409.
Newman, M. E. J. (2004). Co-authorship networks and patterns of scientific collaboration. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(Suppl.1), 5200-5205.
Noronha, D. P., & Población, D. A. (2002). Produção das literaturas “branca” e “cinzenta” pelos docentes/ doutores dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação no Brasil. Ciência da Informação, 31(2), 98-106.
Romano-Silva, M. A., Correa, H., Oliveira, M. C. L., Quirino, I. G., & Oliveira, E. A. (2013). Perfil e análise da produção científica dos pesquisadores brasileiros em neurociência clínica. Revista Brasileira de Psiquiatria Clínica, 40(2), 53-58.
Rossoni, L., & Hocayen-da-Silva, A. J. (2008). Cooperação entre pesquisadores da área de administração da informação: evidências estruturais de fragmentação das relações no campo científico. Revista de Administração, 43(2), 138-151.
Scott, J. (2000). Social network analysis: A handbook. (2nd ed.) Newberry Park, CA: Sage.
Vieira, S. R. F. (2008). Redes sociais no contexto de mudança organizacional (Dissertação de mestrado não-publicada). Universidade de Brasília.
Van Raan, A. F. J. (2006). Comparison of the Hirsch-indexwith standard bibliometric indicators and with peer judgment for 147 chemistry research groups. Scientometrics, 67(3), 491-502.
White, H. D. (2011). Scientific and scholarly networks. In J. Scott & P. J. Carrington. The sage handbook of social network analysis (pp.271-285). London: Sage.
Yoshikane, F., Nozawa, T., Shibui, S., & Suzuki, T. (2009). An analysis of the connection between researchers’ productivity and their co-authors’ past attributions, including the importance in collaboration networks. Scientometrics, 79(2), 435-449.
Ziman, J. (1994). Prometheus bound, science in a dynamic steady state. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Elaine Rabelo NEIVA, Carolina Carvalho FUSSI, Ariane Agnes CORRADI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
