O Sistema de recompensa científico na ótica da Ciência Aberta

dimensões de avaliação, características e desafios

Autores

  • Mauricio Coelho da Silva Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação https://orcid.org/0000-0002-7923-9457
  • Lucas George Wendt Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação https://orcid.org/0000-0002-4901-6826
  • Ana Maria Mielniczuk de Moura Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação https://orcid.org/0000-0002-7811-4660
  • Ronaldo Ferreira Araujo Universidade Federal de Alagoas, Instituto de Ciências Humanas, Comunicação e Artes, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação https://orcid.org/0000-0003-0778-9561

Palavras-chave:

Altmetria, Ciência aberta, Comunicação científica, Sistema de recompensa científico

Resumo

Trata-se de uma pesquisa bibliográfica de caráter qualitativo que teve como objetivo discutir o Sistema de Recompensa Científico a partir das suas dimensões de avaliação, suas características e seus desafios à luz da Ciência Aberta. Seu processo metodológico se deu a partir da exploração de bases de dados em âmbito nacional e internacional, procedimentos bibliométricos e análise de conteúdo de 42 trabalhos. Os dados demonstraram que as dimensões mais significativas do Sistema de Recompensa em Ciência Aberta são a de Práticas de Ciência Aberta (92,8%) e a de Políticas de Avaliação em Ciência Aberta (71,4%). Verificou-se a inexistência de pesquisadores de referência sobre a temática, a qual começou a ganhar notoriedade na literatura científica recentemente. O compartilhamento de dados de pesquisa e a reprodutibilidade científica são as práticas de Ciência Aberta com mais receptividade pela comunidade científica e com maior reconhecimento pelo Sistema de Recompensa Científico. Como desafios, foram identificados a necessidade de produção de mais pesquisas baseadas em métricas que sustentem um sistema de recompensa e estudos que abordem a influência de fatores e fenômenos sociais nesse sistema, bem como que contemplem a realidade de países periféricos frente a um sistema baseado em práticas de Ciência Aberta.

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Referências

Angere, S.; Olsson, E. J. Publish late, publish rarely! Network density and group performance in scientific communication. In: Scientific collaboration and collective knowledge. United Kingdom: Oxford University Press, 2017. p. 34-62. Doi: https://doi.org/10.1093/oso/9780190680534.003.0001.

Antunes, C. A escola do trabalho: formação humana em Marx. Campinas: Papel Social, 2018.

Araujo, R. F. Ciência aberta e altmetria: aproximações e desafios. In: Moreira, L. A.; Souza, J. A.; Tanus, G. F. S. C. (org.). Informação na sociedade contemporânea. Florianópolis: Rocha Gráfica:Editora (Selo Nyota), 2020. p. 39-50.

Babini, D.; Rovelli, L. Tendencias recientes en las políticas científicas de ciencia abierta y acceso abierto en Iberoamérica. Buenos Aires: CLACSO, 2020. Doi: https://doi.org/10.2307/j.ctv1gm02tq.

Bausell, R. B. The problem with science: The reproducibility crisis and what to do about it. United Kingdom: Oxford University Press, 2021.

Beigel, M. F. El proyecto de ciencia abierta en un mundo desigual. Relaciones Internacionales, n. 50, p. 163-181, 2022. Doi: https://doi.org/10.15366/relacionesinternacionales2022.50.008.

Borges, M. M. et al. Compartilhamento de dados de pesquisa em neurociências: a percepção luso-brasileira. Cadernos BAD (Portugual), n. 1, 2018. Disponível em: https://brapci.inf.br/#/v/109996. Acesso em: 8 jan. 2024.

Burgelman, J. C. et al. Open science, open data, and open scholarship: European policies to make science fit for the twenty-first century. Frontiers in Big Data, v. 2, p. 43, 2019. Doi: https://doi.org/10.3389/fdata.2019.00043.

Carayol, N.; Dalle, J. M. Sequential problem choice and the reward system in Open Science. Structural Change and Economic Dynamics, v. 18, n. 2, p. 167-191, 2007. Doi: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2006.05.001.

Carillo, M. R.; Papagni, E. Little Science” and “Big Science”: The institution of “Open Science” as a cause of scientific and economic inequalities among countries. Economic Modelling, v. 43, p. 42-56, 2014. Doi: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.06.021.

Dasgupta, P.; David, P. A. Toward a new economics of science. Research Policy, v. 23, n. 5, p. 487-521, 1994. Doi: https://doi.org/10.1016/0048-7333(94)01002-1.

Davies, S. W. et al. Promoting inclusive metrics of success and impact to dismantle a discriminatory reward system in science. PLos Biology, v. 19, n. 6, e3001282, 2021. Doi: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001282.

Desrochers, N. et al. Authorship, patents, citations, acknowledgments, tweets, reader counts and the multifaceted reward system of science. In: Grove, A. (ed.). Proceedings of the Association for Information Science and Technology. St Louis: Association for Information Science and Technology, 2015. p. 1-4.

Devriendt, T.; Shabani, M.; Borry, P. Data sharing platforms and the academic evaluation system. EMBO Reports, v. 21, n. 8, e50690, 2020. Doi: https://doi.org/10.15252/embr.202050690.

Devriendt, T.; Shabani, M.; Borry, P. Data sharing in biomedical sciences: a systematic review of incentives. Biopreservation and Biobanking, v. 19, n. 3, p. 219-227, 2021. Doi: https://doi.org/10.1089/bio.2020.0037.

Devriendt, T.; Shabani, M.; Borry, P. Reward systems for cohort data sharing: An interview study with funding agencies. Plos One, v. 18, n. 3, e0282969, 2023. Doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282969.

Díaz-Fragoso, O.; Riquelme-Alcantar, G. M. L.; Rivera-González, G. Compartir datos de investigación: reflexiones desde elethosde la ciencia de Robert K. Merton. Ciencia Ergo Sum, v. 29, n. 1, 2022. Doi: https://doi.org/10.30878/ces.v29n1a3.

Guanaes, P. C. V. Abertura e compartilhamento de dados de pesquisa subjacentes a artigos científicos: questões do direito autoral. 2020. 234 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020.

Hayashi, M. C. P. I. Epígrafes no sistema de recompensas da ciência: notas teóricas e modelo de análise. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 20, e022004, 2023. Doi: https://doi.org/10.20396/rdbci.v20i00.8667926.

Hertwich, E. et al. Nullius in Verba 1: Advancing data transparency in industrial ecology. Journal of Industrial Ecology, v. 22, n. 1, p. 6-17, 2018. Doi: https://doi.org/10.1111/jiec.12738.

Joly, Y. et al. Open science and community norms: data retention and publication moratoria policies in genomics projects. Medical Law International, v. 12, n. 2, p. 92-120, 2012. Doi: https://doi.org/10.1177/0968533212458431.

Keener, S. K.; Kepes, S.; Torka, A. K. The trustworthiness of the cumulative knowledge in industrial/organizational psychology: The current state of affairs and a path forward. Acta Psychologica, v. 239, p. 104005, 2023. Doi: https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2023.104005.

Koch, C.; Jones, A. Big science, team science, and open science for neuroscience. Neuron, v. 92, n. 3, p. 612-616, 2016. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2016.10.019.

Kouper, I.; Scheidt, L. A.; Plale, B. A. Fostering interdisciplinary data cultures through early career development: The RDA/US Data Share Fellowship. Data Science Journal, v. 20, n. 2, p. 1-19, 2021. Doi: https://doi.org/10.5334/dsj-2021-002.

Leonelli, S. MLE on Open science: Altmetrics and rewards. Bruxelas: European Commission, 2017. Disponível em: https://ore.exeter.ac.uk/repository/handle/10871/31348. Acesso em 27 dez. 2021.

Marconi, M. A.; Lakatos, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.

Marshall, B. M.; Strine, C. T. Make like a glass frog: In support of increased transparency in herpetology. Herpetological Journal, v. 31, n. 1, p. 35-45, 2021. Doi: https://doi.org/10.33256/31.1.3545.

Marx, K. Manuscritos econômico-filosóficos. São Paulo: Boitempo, 2004.

Marx, K. O capital: crítica da economia política. São Paulo: Boitempo: Livro I, 2013.

Merton, R. K. The Matthew effect in science: The reward and communication systems of science are considered. Science, v. 159, n. 3810, p. 56-63, 1968. Doi: https://doi.org/10.1126/science.159.3810.56.

Moher, D. COVID-19 and the research scholarship ecosystem: help! Journal of Clinical Epidemiology, v. 137, p. 133-136, 2021. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2021.03.032.

O’Carroll, C. et al. Evaluation of Research Careers fully acknowledging Open Science Practices-Rewards, incentives and/or recognition for researchers practicing Open Science. Luxemburgo: Publication Office of the Europen Union, Working Group on Rewards under Open Science, 2017. Disponível em: https://orbi.uliege.be/handle/2268/215460. Acesso em: 6 out. 2021.

Oliveira, A. S. Desvendando a autoralidade colaborativa na e-science sob a ótica dos direitos de propriedade intelectual. 2016. 300 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2016.

Paul-Hus, A. et al. The reward system of science. Aslib Journal of Information Management, v. 69, n. 5, p. 478-485, 2017. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/AJIM-07-2017-0168/full/html. Acesso em: 12 jul. 2024.

Priem, J. et al. Altmetrics: a manifesto. [S. l. : s. n.], 2010. Disponível em: http://altmetrics.org/manifesto. Acesso em: 8 jan. 2024.

Quan, W.; Chen, B.; Shu, F. Publish or impoverish: An investigation of the monetary reward system of science in China (1999-2016). Aslib Journal of Information Management, v. 69, n. 5, p. 486–502, 2017. Doi: https://doi.org/10.1108/AJIM-01-2017-0014.

Ribeiro, N. C.; Oliveira, D. A.; Santos, S. R. O. Ações e estratégias voltadas para a ciência aberta em universidades estaduais paulistas: um estudo multicaso. Em Questão, v. 27, n. 2, p. 164-192, 2021. Doi: https://doi.org/10.19132/1808-5245272.164-192.

Sampaio, R. C.; Lycarião, D. Análise de conteúdo categorial: manual de aplicação. Brasília: Enap, 2021.

Shibayama, S. Academic commercialization and changing nature of academic cooperation. Journal of Evolutionary Economics, v. 25, p. 513-532, 2015. Doi: http://dx.doi.org/10.1007/s00191-014-0387-z.

Silva, J. A. T. Does China need to rethink its metrics-and citation-based research rewards policies? Scientometrics, v. 112, n. 3, p. 1853-1857, 2017. Doi: https://doi.org/10.1007/s11192-017-2430-y.

Silveira, L. et al. Ciência aberta na perspectiva de especialistas brasileiros: proposta de taxonomia. Encontros Bibli, v. 26, p. 1-27, 2021. Doi: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2021.e79646.

Sousa, A. S.; Oliveira, G. S.; Alves, L. H. A pesquisa bibliográfica: princípios e fundamentos. Cadernos da Fucamp, v. 20, n. 43, p. 64-83, 2021. Disponível em: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/cadernos/article/view/2336. Acesso em: 24 jul. 2021.

Souza, I. V. Métricas da comunicação científica na web: breve histórico da altmetria. In: Araújo, R. F. (coord.). Estudos métricos da informação na Web: atores, ações e dispositivos informacionais. Maceió: EdUFAL, 2015. p. 37-54.

Strevens, M. Scientific sharing: Communism and the social contract. In: Boyer-Kassem, T.; Mayo-Wilson, C.; Weisberg, M. (ed.). Scientific collaboration and collective knowledge. Ney York: Oxford University Press, 2017. p. 3-33. Disponível em: https://philpapers.org/rec/STRSSC-2. Acesso em: 8 jan. 2024.

Trinca, T. P.; Albagli, S. Avaliação da pesquisa científica no âmbito das políticas nacionais de ciência aberta. RDBCI, v. 21, e023021, 2023. Doi: https://doi.org/10.20396/rdbci.v21i00.8673139.

Veiga, V. S. O. et al. Compartilhamento de dados de pesquisa em neurociências: a percepção luso-brasileira. Cadernos BAD (Portugual), n. 1, p. 320-325, 2018. Disponível em: https://brapci.inf.br/#/v/109996. Acesso em: 16 set. 2024.

Von Mayer, K. Open science needs open infrastructures. On the discussion of the results of the European mutual learning exercise. Open Science: altmetrics and rewards. Mitteilungen der Vereinigung österreichischer Bibliothekarinnen und Bibliothekare, v. 72, n. 2, p. 337-355, 2019. Disponível em: https://ucrisportal.univie.ac.at/en/publications/offene-wissenschaft-braucht-offene-infrastrukturen-ibzur-diskussi. Acesso em: 18 set. 2024.

Yen, A. et al. A UCSD view on replication and reproducibility for CPS & IoT. In: Benchmarking Cyber-Physical Systems and Internet of Things (CPS-IoTBench2021). Nashville, TN: ACM, 2021. p. 20-25. Doi: https://doi.org/10.1145/3458473.3458821.

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Publicado

30-10-2024

Como Citar

Coelho da Silva, M., George Wendt, L., Moura, A. M. M. de, & Ferreira Araujo, R. (2024). O Sistema de recompensa científico na ótica da Ciência Aberta: dimensões de avaliação, características e desafios. Transinformação, 36. Recuperado de https://periodicos.puc-campinas.edu.br/transinfo/article/view/10680

Edição

Seção

Originais