Automatic classification of journalistic documents on the Internet

Autores

  • Elias OLIVEIRA
  • Delermando BRANQUINHO FILHO

Resumo

As publicações de textos jornalísticos na Internet aumentam a cada dia. São muitas as agências de notícias, jornais e revistas com
publicações digitais na grande rede. Os documentos publicados ficam disponíveis aos usuários, que, por sua vez, usam buscadores
para encontrá-los. Para se encontrarem os documentos mais próximos da busca realizada, estes devem estar previamente indexados e classificados. Com o volume gigantesco de materiais publicados a cada dia, muitas pesquisas estão sendo realizadas para encontrar facilitadores para a classificação automática de documentos. Este artigo objetiva demonstrar uma experiência de classificação automática de documentos jornalísticos publicados na Internet, usando o Modelo Vetorial de representação. A partir de uma base de dados jornalística real, o modelo é testado por meio de algoritmos largamente utilizados na literatura. O artigo descreve ainda as métricas de avaliação de desempenho desses algoritmos e as configurações necessárias para a sua reprodução. Os resultados mostram a eficiência do método e justifica as pesquisas acerca de meios facilitadores para a classificação automática de documentos. 

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Publicado

21-06-2022

Como Citar

OLIVEIRA, E. ., & BRANQUINHO FILHO, D. . (2022). Automatic classification of journalistic documents on the Internet. Transinformação, 29(3). Recuperado de https://periodicos.puc-campinas.edu.br/transinfo/article/view/5996

Edição

Seção

Originais