Indexação automática por atribuição de artigos científi cos em português da área de Ciência da Informação

Autores

  • Marcio Aercio Silva Bandim
  • Renato Fernandes Correa

Resumo

Propõe e avalia um processo de indexação automática por atribuição na representação de artigos escritos em português,
visando a construção de uma base de dados científi ca na área de Ciência da Informação no Brasil. Utiliza como metodologia, a
pesquisa exploratória, bibliográfi ca e empírica. A parte empírica envolve a realização de um experimento na forma de estudo de
caso. O experimento consistiu na aplicação do processo proposto em um corpus formado por 60 artigos científi cos e avaliação
da qualidade na indexação automática por meio dos índices de consistência, precisão, revocação e medida F, tendo como
padrão de referência as palavras-chaves dos autores. No processo proposto foram utilizados o Tesauro Brasileiro em Ciência
da Informação e o software SISA. Foram obtidos resultados satisfatórios quanto a qualidade na indexação automática: índice
de consistência médio de 19%, precisão média de 30%, revocação média de 37% e medida F média de 30%. Os resultados da
pesquisa mostram que o Tesauro tem forte infl uência nos resultados de uma indexação automática por atribuição, apesar das
relações de termo geral terem pouco contribuído para a qualidade na indexação automática. Também, foram apontados fatores
intervenientes na indexação automática

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Publicado

25-06-2019

Como Citar

Aercio Silva Bandim, M. ., & Fernandes Correa, R. . (2019). Indexação automática por atribuição de artigos científi cos em português da área de Ciência da Informação. Transinformação, 31. Recuperado de https://periodicos.puc-campinas.edu.br/transinfo/article/view/5921

Edição

Seção

Originais