NOVOS PARADIGMAS E APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo

Este artigo apresenta e discute algumas técnicas e paradigmas desenvolvidos na área de Inteligência Artificial (IA) que têm sido usados com sucesso, ou oferecem grande potencial para a construção de aplicações inovadoras. Entre os paradigmas clássicos, discute-se a solução de problemas usando algoritmos de busca heurística e os sistemas especialistas (SEs), enfatizando, neste último caso, a representação de conhecimento e raciocínio baseados em regras (RBR). Dentre os novos paradigmas, destaca-se a indução automática de regras e o raciocínio baseado em casos, oriundos da área de aprendizado de máquina (Machine Learning). Os algoritmos de indução permitem a extração automática de conhecimento, como alternativa ao oneroso processo de extração manual de conhecimento, típico de sistemas baseados em regras, considerado o aspecto mais complexo da construção de um SE. O raciocínio baseado em casos (RBC) é também uma alternativa para simplificar e acelerar o processo de aquisição de conhecimento, além de suportar o aprendizado automático e contínuo do sistema. Finalmente, conceitua-se e ilustra-se a construção de agentes inteligentes, um dos paradigmas mais promissores para a construção de novas aplicações, especialmente em ambientes complexos, dinâmicos e ricos em informação como a Internet.