A política educacional não conta com uma teorização própria e não está ancorada em uma única área de teorização, já que sua natureza complexa e sua inserção nas Ciências Sociais mobilizam diversos arcabouços teórico-metodológicos e epistemológicos (Diógenes, 2014; Tello, 2012), que desempenham um papel essencial na produção do conhecimento científico em políticas educacionais. Todavia, esse campo de estudo defronta-se com uma recorrente problemática: a fragilidade das explicações sobre o percurso teórico-metodológico e epistemológico (Jacomini; Silva, 2019; Mainardes, 2018).

Nesse campo, as fontes de pesquisa podem ter diversas naturezas e, nesse artigo, será explorado o caso dos debates legislativos, ressaltados pela produção acadêmica como um material muito rico para a compreensão de políticas. A partir dos documentos fornecidos pelo Legislativo, é possível perceber concepções e argumentos dos partidos políticos, dos convidados para audiências, das propostas apresentadas, dos elementos de disputa, das definições de agenda política, entre outros (Bäck; Debus, Fernandes, 2021; Müller; Stecker; Blätte, 2021; Proksch; Slapin, 2015).

No Brasil, a literatura sobre as políticas educacionais dá pouca ênfase ao estudo dos processos legislativos que culminam em leis, já que, na maioria das vezes, seu enfoque está na análise dos resultados das políticas públicas. No entanto, o estudo do processo legislativo ajuda a compreender como se dá a deliberação no parlamento e o que a influencia (Cara; Nascimento, 2021). Sendo assim, a análise de tais processos e das fontes deles derivadas mostra-se relevante. Uma das questões de interesse no processo legislativo é a atuação de grupos de pressão, já que um dos fatores que interferem nos resultados das decisões políticas é a participação de variados atores no processo decisório, sendo primordial considerar aqueles que representam interesses organizados (Resende, 2017). Ou seja, a tramitação no legislativo pode revelar posicionamentos de atores variados relacionados à temática em questão.

No entanto, para além da participação política institucionalizada, diversos grupos se mobilizam para ocupar cargos na burocracia estatal e agem no interior das instituições para influenciar o desenvolvimento e a implementação de projetos e programas em favor de suas causas. Sendo assim, alguns atores circulam concomitantemente no setor público e no privado, ou, ainda que não estejam diretamente ligados a movimentos sociais, atuam em defesa de suas crenças e ideais nos sistemas representativos (Pereira, 2020). No sistema político brasileiro, há especial destaque para a participação dos atores nas audiências públicas, parte decisória das tramitações legislativas (Resende, 2017).

Esses aspectos tornam rica a natureza documental de todo o processo de tramitação de políticas públicas, já que relatórios, audiências, apensações e desapensações de Projetos de Lei (PLs), entre outros materiais, podem contribuir para compreender os caminhos que culminam na efetivação ou arquivamento de uma legislação, bem como os fatores internos e externos que influenciaram a sua elaboração, constituindo-se em elementos essenciais para a análise.

Pela natureza analítica dos debates legislativos como fonte de pesquisa, a Análise Temática (AT) é uma possibilidade metodológica potente e se consolidou como uma das metodologias mais empregadas na pesquisa qualitativa, devido à sua capacidade de fornecer uma compreensão aprofundada dos fenômenos estudados. Como método, destaca-se pela sua versatilidade na identificação, organização e interpretação de padrões de significado no âmbito dos dados qualitativos, o que a torna especialmente útil em contextos nos quais o objetivo é explorar experiências subjetivas e fenômenos sociais complexos (Garcia; Ferreira, 2022). Além disso, é caracterizada por ampla flexibilidade, por ser adaptável às mais diversas correntes teóricas e também às necessidades pragmáticas da pesquisa (Heriyanto, 2018)

Em contextos educacionais, onde as práticas e as políticas estão em constante transformação, a AT oferece uma ferramenta metodológica que permite não apenas a compreensão dos fenômenos atuais, mas também a geração de insights que podem informar futuras intervenções e reformas educacionais (Aronson, 1995).

Para instrumentalizar a AT, nesse artigo, lança-se mão do MAXQDA – um software pago – utilizado predominantemente em análises de todos os tipos de dados não estruturados, como arquivos de textos científicos, dados de redes sociais e páginas web, fotografias e imagens, dados bibliográficos, áudios e vídeos (sendo possível realizar transcrições podem ser feitas dentro do MAXQDA). Trata-se de um software do tipo Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS) , voltado para análise de dados qualitativos (Radiker, Kuckart, 2020; MAXQDA, 2023). Além disso, possibilita uma ampla variedade de técnicas, métodos e metodologias de análise e comporta análises de métodos mistos (qualitativos e quantitativos).

O MAXQDA pode ser utilizado gratuitamente por 14 dias como teste, e adquirido por 6 ou 12 meses para estudantes (com menor custo), ou opções mais longas para acadêmicos, empresas e instituições não governamentais. Em casos de Grupos de Pesquisa, é necessário que todos os membros compreendam teoricamente e metodologicamente cada etapa, assim como as escolhas e o referencial utilizado. Algumas versões do software contam com o recurso do team cloud, que é a ferramenta de trabalho em equipe do projeto. Contudo, o recurso não integra todos os tipos de licença, sendo necessário checar as necessidades do projeto antes de adquirir o software.

Porém, essa não é a única opção de software CAQDAS passível de utilização associada à AT e que pode contribuir para pesquisas cujo recorte é o debate legislativo. Existem softwares gratuitos que contam com funções como codificação, subcodificação, categorização e anotações (memos), porém com diferentes especificidades e limitações, dentre eles: (a) que não produzem recursos gráficos: RQDA (permite busca com operação booleana); Taguette (com função de trabalho em equipe e gera livro de códigos, mas não cria subcódigos); (b) que produzem recursos gráficos: Catma (permite trabalhar em equipe, gera rede de códigos, nuvem de palavras e visualizador de distribuição de códigos). Por serem ferramentas gratuitas, há alguns fatores dificultantes. A interface do RQDA e do Catma é em inglês, e ambos têm restrições com arquivos em PDF.

Da mesma forma, existem softwares pagos com as mesmas funções (codificação, subcodificação, temas e memos) e, adicionalmente, outras funções úteis para a AT, além de recursos gráficos. Dentre esses, destacam-se: Nvivo, que transcreve, organiza fontes e gera hyperlinks, além de gerar nuvem de palavras, porcentagem de divisão de categorias, clusters e árvores de palavras mais frequentes; Atlas TI, que transcreve, suporta vários tipos de arquivos, possui Inteligência Artificial para chat, categorização e resumo, gera livro de códigos, permite trabalhar em equipe, gera nuvem de palavras, rede de códigos, mapa de árvore de códigos, visualizador de distribuição de códigos e cruzamento de dados por diagrama de Sankey; Quirkos, que permite trabalhar em equipe, tem compatibilidade de projetos oriundos do Nvivo, MAXQDA e Atlas TI, transcreve, permite comparações de visualização de dados a partir de consultas por termos, e tem como recursos gráficos Bubble views dos códigos, nuvem de palavras e mapa de relações de códigos.

As funções e adequação da AT são pontos importantes para a escolha do software para desenvolver a pesquisa. De acordo com Kalpokas e Radivojevic (2022), softwares do tipo CAQDAS podem ser grandes aliados no desenvolvimento de pesquisas, e para isso é necessário um conhecimento aprofundado sobre a metodologia que será balizada e a própria usabilidade da ferramenta. Nesse sentido, o MAXQDA não é o único que se adapta bem à AT, mas se destaca por suas muitas funcionalidades e pela oferta de formações sobre as ferramentas, com manuais e seminários síncronos e assíncronos – todos gratuitos e em diferentes línguas. Há também uma lista de instrutores disponíveis para consultorias privadas.

O MAXQDA possui uma interface de fácil uso e intuitiva, que torna o manuseio amigável para pesquisadores desde os iniciantes até os mais experientes (Vosgerau et al., 2020). Suas ferramentas visuais, como mapas conceituais, linhas de códigos e nuvens de códigos, quadros comparativos, entre outras, têm sido exploradas na produção acadêmica⁵. As pesquisas utilizando o MAXQDA concentram-se, em sua maioria, no campo da saúde⁶ e na educação⁷, e em geral, utilizam ou a Análise de Conteúdo ou a AT⁸. Alonso, Brandão e Gonçalves (2021) combinaram a AT com o MAXQDA, e ressaltam que, apesar da combinação facilitar o processo da pesquisa qualitativa, não substitui o papel do pesquisador.

Houve uma grande preocupação acadêmica quando a tecnologia CAQDAS surgiu, de que as pesquisas poderiam se tornar um emaranhado de recortes de forma acrítica. Porém, essa ponderação enfatiza o papel do pesquisador enquanto protagonista da análise e exploração dos dados (Kalpokas; Radivojevic, 2022).

Dito isso, este artigo objetiva apresentar possibilidades para um percurso metodológico utilizando a AT baseada na produção de Braun e Clarke (2006, 2013, 2022, 2023) e o software MAXQDA, de natureza CAQDAS, para analisar políticas educacionais a partir da fonte legislativa. Para isso, o artigo está dividido em três partes, além da presente introdução: (a) Procedimentos metodológicos: a Análise Temática e o software MAXQDA, seção em que se explicitam os fundamentos da AT enquanto metodologia e da utilização do software como ferramenta para mobilizar as análises; (b) Resultados e discussão: uma possibilidade metodológica, na qual é apresentado um percurso metodológico que conecta a AT com a utilização do software e o uso de fontes do legislativo; e, por fim, (c) Considerações finais, nas quais é apresentado um balanço da temática desenvolvida nessa pesquisa.

A AT⁹ constitui uma família de métodos qualitativos para identificar, analisar e relatar padrões (temas) a partir dos dados (Braun; Clarke, 2006, 2022, 2023). É apontada como uma família por ser um grupo de estratégias distintas, que possuem elementos comuns, sendo o principal a análise de dados a partir de temas.

Em geral, por ser um método com enfoque na análise de dados, não prescreve métodos de coleta de dados¹⁰, posições teóricas, estruturas epistemológicas ou ontológicas. No entanto, abrange um aspecto que vai desde a análise descritiva e exploratória até a mais interrogativa, teorizada e interpretativa (Braun; Clarke, 2013). Assim, análises desse tipo possuem semelhanças, como práticas de codificação e desenvolvimento de temas, mas divergem na definição de como esse processo é realizado, e nos valores que embasam a pesquisa (Braun; Clarke, 2006, 2022, 2023).

Dentre as famílias da AT, Braun e Clarke (2022, 2023) distinguem três escolas principais: (a) coding reliability (confiabilidade de codificação), em que procedimentos analíticos são orientados para estabelecer uma precisão na codificação de dados, com maior controle da subjetividade do pesquisador; (b) codebook (livro de códigos), um intermediário entre a confiabilidade da codificação e a reflexiva e, com isso, combinam uma abordagem mais estruturada para codificação, por meio do uso de um livro de códigos ou estrutura de codificação. Trabalha com uma lista prévia de temas/códigos (que nesse tipo de AT, têm pouca diferenciação), com instruções para sua identificação e critérios de exclusão, mas não desconsidera a subjetividade do pesquisador; (c) reflexive (reflexiva), que considera a prática da AT como inerentemente subjetiva, com ênfase na reflexividade do pesquisador, e desconsidera a ideia de precisão na codificação, por considerá-la uma prática essencialmente interpretativa. Embora reconheçam essas diferentes escolas, em seus estudos, a abordagem típica de AT adotada pelas autoras é a do tipo reflexiva (Braun; Clarke, 2006, 2013, 2022, 2023) e, por isso é a explorada nesse artigo.

O método apresenta aspectos semelhantes a procedimentos tradicionalmente adotados na análise qualitativa, como a busca por questões de possível interesse para a pesquisa e por padrões de significado (Souza, 2019). Seu desenvolvimento tem como base a definição de temas, que representam um grupo de ideias que permitem ao pesquisador responder ao problema de pesquisa. Na AT, esses são gerados a partir de códigos, segmentos dos dados a partir dos quais se unificam ideias sobre o assunto investigado (Silva; Barbosa; Lima, 2020). Isto é, o código é um fragmento do documento, que identifica uma característica dos dados de relevância para o pesquisador e contribui com os objetivos da pesquisa. O tema capta algo importante em relação à questão de pesquisa, e representa um significado padronizado dentro do corpus documental (Braun; Clarke, 2006).

Na AT reflexiva, deve haver um envolvimento profundo com os dados, de forma que os códigos evoluam de maneira orgânica durante o processo de codificação (Braun; Clarke, 2022). Assim, a elaboração do tema consiste em agrupar códigos para identificar padrões coerentes de significado e englobar mais de uma ideia muito específica, com uma certa abrangência e diversidade (Braun; Clarke; Weate, 2016).

Ao optar pela utilização da AT, deve-se determinar o tipo de análise que se quer realizar (Braun; Clarke, 2006, 2022). As escolhas devem perpassar todo o processo de pesquisa e considerar a sua intencionalidade, sendo a primeira sobre a orientação da análise, podendo ser indutiva ou dedutiva (teórica). Na forma indutiva, os temas identificados estão profundamente associados aos próprios dados, isto é, o pesquisador não parte de aspectos subjetivos, como o seu próprio interesse teórico na área ou tópico. Assim, pode-se analisar os dados de forma isolada, sem definição prévia de conceituações e teorizações (Braun; Clarke, 2006, 2022). Já a análise dedutiva (teórica) tende a ser orientada pelo interesse teórico ou analítico do pesquisador na área, e é, portanto, mais explicitamente direcionada pelo analista. Em uma abordagem dedutiva, o pesquisador traz para os dados uma série de conceitos, ideias ou tópicos para interpretá-los, a partir dos quais os códigos e temas derivam (Braun; Clarke, 2006, 2022).

Outra escolha é quanto ao nível de análise, e refere-se ao aprofundamento da análise dos dados. No nível semântico, os temas são identificados dentro dos significados explícitos dos dados, a partir de uma descrição literal, e são sintetizados e organizados para mostrar padrões no conteúdo. Já no nível latente, as ideias, suposições e conceitualizações implícitas são teorizadas a partir do conteúdo semântico dos dados, ou seja, a análise aprofunda-se na interpretação dos dados, para além do que foi explicitamente dito ou escrito (Braun; Clarke, 2006, 2022).

Além desses aspectos, as autoras ressaltam elementos importantes que são usuais em pesquisas qualitativas, como: decisões sobre a abrangência da análise, podendo ser focada em um conjunto de dados ou em um assunto específico; a epistemologia para analisar os dados; e, a organização de uma consistente revisão bibliográfica (Braun; Clarke, 2006, 2022). A análise é produzida por meio da junção de suposições teóricas do pesquisador, conhecimento, experiência e habilidades de pesquisa, e o conteúdo dos próprios dados. (Braun; Clarke; Weate, 2016). Por isso, as escolhas de análise e as fases da AT não seguem necessariamente uma linha contínua, sendo realizadas e revisitadas simultaneamente durante todo o estudo. Braun e Clarke (2006) elaboraram como referência seis fases no desenvolvimento da AT para o tratamento dos dados:

Fase 1 (Familiarização com os dados) – Leitura das fontes de forma ativa em busca de significados e padrões, fazendo as primeiras anotações.

Fase 2 (Geração de códigos) – Processo exploratório de criação dos primeiros códigos, feito manualmente ou com o uso de um software.

Fase 3 (Busca por temas) – Agrupamento dos códigos em possíveis temas, reunindo todos os dados relevantes. Podem ser criados temas ou subtemas a partir da relação entre os códigos e entre os temas, lançando mão de ferramentas visuais para auxiliar na identificação das relações.

Fase 4 (Revisão dos temas) – Busca por padrões dentro dos códigos e temas, e por coerência em relação ao conjunto de dados, comportando dois níveis de revisão e refinamento dos temas: a revisão dos extratos codificados de dados; e a revisão do conjunto total de dados.

Fase 5 (Definição e nomeação dos temas) – Nova análise para refinar as especificidades de cada tema. Os dados devem ser organizados de forma coerente e internamente consistente, com uma narrativa que os acompanha. Nessa etapa, é imprescindível que o pesquisador seja capaz de definir os aspectos contemplados com precisão, com a descrição do escopo e conteúdo. Em seguida, pode-se nomear os temas, de forma concisa e direta. Caso uma definição exata não possa ser alcançada, é necessário realizar um refinamento dos dados e das fases percorridas.

Fase 6 (Produção do relatório) – Produção do texto final, a partir das análises e registros realizados durante as etapas da AT.

Para parametrizar tais fases, a utilização do software MAXQDA se mostra um recurso adequado por suas funcionalidades de exploração de dados de grande compatibilidade com a AT. Para a primeira fase, o software dispõe de uma capacidade de armazenamento de grande quantidade de arquivos (com possibilidade de divisão por pastas), com as funcionalidades de grifar em até cinco cores diferentes e anotações, o que permite destaques nos primeiros registros exploratórios no material, com impressões, hipóteses, ideias, críticas etc. Também é possível buscar por palavras específicas e visualizá-las em mais de um documento (MAXQDA, 2023). Para os casos em que a tipologia das fontes de pesquisa inclui áudios e vídeos, o software também possui o recurso de transcrição, que pode ser manual ou automática¹¹.

Na fase dois e na fase três, em que o pesquisador codifica e cria temas, o software é equipado com vários recursos para facilitar esse processo, como realizar marcações com códigos e subcódigos, e diferenciação de cores. Além disso, o próprio software possui uma ferramenta de codificação, para selecionar “[...] parte do material de dados, por exemplo, um parágrafo ou uma parte de uma imagem com o mouse (assim como em programas como o Word) e atribuir um código a ele. Isso é essencialmente o mesmo que marcar o conteúdo” (MAXQDA, 2023, p. 14). Pode-se agregar anotações explicativas ou paráfrases¹² sobre os mesmos. O software também permite a abertura de um quadro de acesso para visualização dos diferentes contextos em que um determinado segmento foi aplicado, muito útil para a revisão e readequação dos códigos.

Além disso, os códigos podem ser separados em temas provisórios, chamados no MAXQDA de conjuntos, até que uma nomeação definitiva seja escolhida. Para facilitar essa compreensão e identificação das recorrências e padrões, recomenda-se a utilização dos recursos visuais como suporte analítico, e que podem ser agregados posteriormente na fase de produção do relatório (Braun; Clarke, 2006; Uştuk, 2022).

Para realizar as fases quatro e cinco, o software funciona como um facilitador, pois é possível abrir quadros com diferentes interfaces para conferir os códigos, temas, anotações e destaques criados de forma categorizada. Desses, Uştuk (2022) destaca que os gráficos representam de forma visual a identificação de repetições e permitem mapear o que foi feito. Tais recursos são fundamentais para compreender quais são os códigos periféricos e as possibilidades de agregação ou desprezo, bem como seus respectivos pesos em cada documento inserido no software.

Por fim, para a realização da última fase da AT, de escrita das análises, os recursos visuais atrelados aos códigos, aos documentos e/ou aos temas ajudam a tornar mais didáticas as informações da pesquisa, tais como formação de nuvem de palavras, mapa de códigos, gráficos de frequência de códigos, rede de conceitos e outros. Esse é um dos pontos de grande proficuidade do software. E nesse sentido, essas possibilidades gráficas potencializam a exploração e revisão do material de análise, algo que, por sinal, é crucial no desenvolvimento de pesquisas que utilizam a AT, tal como Braun e Clarke (2006, p. 15, tradução nossa)¹³ indicam:

Isso implica, na afirmativa de Uştuk (2022), que a combinação da AT com o MAXQDA faz com que o pesquisador se sinta mais próximo dos seus dados, pois, desde a familiarização com as fontes, passando pela exploração do material e até a escrita final do relatório, coloca o sujeito em imersão.

Dito isso, a próxima seção apresenta uma proposta metodológica, combinando a AT e o MAXQDA na especificidade de pesquisas que utilizam como fonte de pesquisa a tramitação de políticas no âmbito do legislativo.

A parametrização da AT junto a softwares do tipo CAQDAS apresenta grande potencial para a análise de dados qualitativos em geral, e, em especial, daqueles cuja fonte é o legislativo. Compreende-se que esse recorte abre um leque de possibilidades e um considerável volume de fontes, e, portanto, representa um avanço para as pesquisas qualitativas por meio do uso da tecnologia na organização dos dados.

Além das decisões anteriores às fases da AT, a atenção à coleta e organização dos dados é um fator primordial quando se trata de fontes de tramitação legislativa. Para isso, a compreensão de toda a tramitação em sua globalidade é essencial (dependendo do país, como é o caso do Brasil, é necessário checar se a matéria está sendo discutida em mais de uma casa legislativa). Como suporte (apesar de não compor as fases da AT), considera-se importante organizar, em um documento de texto acerca da tramitação da peça envolvida (que pode ser gerado dentro do próprio software ou em arquivo separado), uma linha do tempo com explicações das movimentações, que explicite o conteúdo dos artigos do Regimento Interno, datas, e atores envolvidos.

Ao explorar a tramitação legislativa de um PL, por exemplo, serão encontradas peças de cunho burocrático, como arquivamentos, desarquivamentos, ordens de despacho etc., que, muitas vezes, não apresentam redação que agregue conteúdo passível de ser codificado. Portanto, sugere-se a não utilização desses materiais. No caso das audiências públicas, o software transcreve a partir de áudios e vídeos, mas o papel do pesquisador em revisar possíveis erros se faz presente.

Cabe destacar que o MAXQDA possibilita trabalhar com diversos tipos de arquivos, dentre os quais destacam-se para o campo legislativo: (a) textos: atas de reuniões, tramitação, audiências transcritas; pareceres; Notas Técnicas; Minutas; Inteiro Teor (PDF, doc/x, odt, rtf, TXT); (b) arquivos de áudio: áudios de audiências e reuniões (mp3, wav, uvm); (c) videodados: entrevistas gravadas e vídeos do YouTube (mp4; avi; mpg; mov); (d) sites: artigos de notícias; sites institucionais dos atores (downloads da extensão gratuita do Chrome, MAXQDA Web Collector); (e) conteúdos de mídias sociais: pronunciamentos dos atores em mídias sociais (importação direta de tweets, comentários do YouTube).

Justamente pela grande variedade de dados e seus formatos, que podem ser analisados e processados no so ftware, a organização é essencial. Dito isso, o próprio MAXQDA permite a criação e divisão de pastas, como mostra a Figura 1.

Usar debates legislativos como fonte de análise permite também o contato com outras possibilidades de fontes. Por exemplo, a atenção aos atores envolvidos no processo legislativo, especialmente nas audiências públicas. Pode ser realizada, opcionalmente, uma investigação de dados que caracterizem os atores considerados relevantes nessas audiências (convidados, senadores, deputados, entre outros), por meio de fontes variadas, como notícias e sites institucionais.

Para realizar o registro dessa participação utilizando o MAXQDA, é possível: (a) utilizar um código específico para categorizar a participação dos atores. Isso permite uma organização estruturada das informações e a busca de padrões na interação entre perfil dos participantes e seus argumentos; (b) utilizar as anotações do software (memos) para identificar os trechos em que os atores são mencionados ou se posicionam; (c) realizar pesquisas sobre a trajetória de atuação dos atores citados, de forma a compreender melhor seus vínculos. Nesse caso, é possível criar um documento dentro do MAXQDA para armazenar e organizar essas informações, o que contribui para a análise para além do que está na tramitação legislativa¹⁴.

O uso de ferramentas comparativas do MAXQDA mostra-se particularmente útil no tratamento de audiências públicas, que, por serem falas de atores, tendem a ter uma estrutura narrativa própria se comparadas aos demais documentos formais do legislativo. Os recursos de comparação de códigos permitem a comparação transversal dos trechos de fala com outros documentos formais, facilitando a identificação de padrões e divergências temáticas. Isso contribui para uma compreensão mais profunda das dinâmicas discursivas no âmbito legislativo.

Após a coleta das fontes, no que tange à leitura exploratória do material, criação de códigos e subcódigos, bem como anotações (como determinam as fases da AT), o MAXQDA dispõe de uma interface com tais informações em uma única tela, como mostra a Figura 2.

Na mesma tela, é possível visualizar na aba esquerda, uma listagem com os códigos e subcódigos criados, a quantidade de trechos estratificados, usando diferentes cores para identificação; na aba central, visualizar o documento que está em análise e os (sub)códigos nele marcados, bem como eventuais anotações (à direita, marcadas como Anotações).

A Figura 2 permite a observação de como é um trecho codificado. Seleciona-se uma parte do texto e atribui-se a ele um termo de uma ou mais palavras que define seu assunto. Esses termos podem e devem ser revisitados a todo momento, alterando-se o nome e os níveis de agregação. Um desafio na definição de códigos é abranger a frequência de assuntos sem perder a possibilidade de agrupamento. Para isso, deve-se evitar excessiva especificidade na nomeação desses, o que pode gerar um código tão particular para o trecho que ele não seja passível de permitir uma análise comparativa entre os documentos. Essa abordagem busca equilibrar a precisão na categorização com a flexibilidade necessária para permitir comparações significativas entre os diferentes tipos de documentos. Além disso, quando um trecho é demasiadamente abrangente, pode-se optar pela aplicação de múltiplos códigos, permitindo uma análise mais granular e contextualizada.

Considerando que os códigos (e os subcódigos) são a pedra angular da AT, a revisão, mesclagem, exclusão deles e sua transformação em temas, há vários recursos do MAXQDA¹⁶ que subsidiam essas decisões, como: MaxMaps, que mostra diversos recursos visuais sobre a proximidade e sobreposição de códigos nos documentos (Figura 3); mapa de códigos, com as relações entre os códigos de acordo com sua proximidade ou sobreposição nos documentos (Figura 3); visualizador de matriz de códigos, em forma de tabela, que mostra a frequência dos códigos nos documentos (Figura 4).

A escolha de quais e quantos recursos serão utilizados deve ser feita pelo pesquisador ou grupo, de acordo com as necessidades da pesquisa, levando em consideração os objetivos, o problema de investigação, as fases da AT e os possíveis métodos e teorias complementares adotadas.

A definição final dos temas deve ser apoiada na análise dos códigos criados e no seu agrupamento, podendo utilizar os recursos gráficos para definir a nomeação (e renomeação, quando necessário) deles. Além disso, as ferramentas qualitativas e quantitativas do software subsidiam a escrita do percurso metodológico. A escrita do relatório final deve seguir a categorização a partir das temáticas criadas, explorando os códigos como se contassem uma história coesa.

Apesar da AT ser uma metodologia advinda da psicologia, ela se mostra eficaz e versátil na pesquisa qualitativa em políticas públicas e, nesse artigo em especial, na análise das políticas educacionais no âmbito do legislativo. Sua capacidade de lidar com dados complexos e sua flexibilidade metodológica a tornam uma ferramenta valiosa para pesquisadores que buscam compreender as experiências no recorte educacional. Ela oferece um caminho metodológico rico e multifacetado para a investigação de fenômenos educacionais, contribuindo significativamente para o avanço do conhecimento na área. Além disso, a combinação da AT com o software MAXQDA apresenta-se como uma estratégia profícua para a análise de políticas educacionais no âmbito do legislativo. Ao propor essa combinação metodológica, o artigo contribui para a ampliação das possibilidades analíticas no campo das políticas públicas educacionais, especialmente no que tange à exploração de dados qualitativos de grande volume, como os gerados pelos debates e tramitações legislativas.

Vale destacar que o uso do MAXQDA com a AT potencializa e facilita a organização do material de pesquisa, a codificação e a visualização dos dados, conferindo maior rigor à exploração das fontes. Suas funcionalidades avançadas, como a possibilidade de gerar mapas de códigos, quadros comparativos e outros recursos visuais, oferecem suporte importante na fase de busca e organização de temas, assim como na revisão e no refinamento das categorias analíticas. A integração dessas ferramentas com a análise legislativa proporciona uma visão mais clara e aprofundada dos processos políticos em curso, permitindo que o pesquisador acompanhe as diferentes fases de tramitação de uma política educacional, bem como os atores, os discursos e os interesses envolvidos.

A AT, com sua capacidade de identificar e organizar padrões de significados em grandes volumes de dados qualitativos, mostra-se particularmente adequada para o objetivo de entender as dinâmicas políticas e os discursos que permeiam o processo legislativo. Além disso, a flexibilidade teórica da AT permite que ela seja adaptada a diferentes contextos e objetivos de pesquisa, tornando-a uma ferramenta valiosa para estudos complexos, como é o caso do recorte legislativo.

Apesar de a AT e o MAXQDA serem elementos apresentados como potentes, o papel do pesquisador continua sendo central. As ferramentas metodológicas não substituem o olhar crítico e a capacidade interpretativa do pesquisador. O envolvimento contínuo com o material de pesquisa e o constante diálogo reflexivo sobre as escolhas metodológicas são aspectos que garantem a qualidade e a profundidade da investigação.

Em suma, a metodologia apresentada nesse artigo proporciona um percurso claro, rigoroso e sistemático para a análise das políticas educacionais no legislativo, oferecendo tanto uma base teórica-metodológica sólida quanto ferramentas tecnológicas adequadas para tratar dados qualitativos. Assim, este artigo visou o aprimoramento de novos estudos que explorem as potencialidades da AT e do MAXQDA, promovendo o avanço das pesquisas em políticas educacionais e sua compreensão a partir das tramitações legislativas.