Análise multinível: contribuições para estudos sobre efeito do contexto social no comportamento individual

Autores

  • Katia Elizabeth PUENTE-PALACIOS Universidade de Brasília
  • Jacob Arie LAROS Universidade de Brasília

Palavras-chave:

Comportamento, Comportamento social, Modelos multinível

Resumo

O reconhecimento da influência do contexto social no comportamento humano destaca a necessidade de adoção de modelos explicativos que favoreçam a identificação desse efeito. Este artigo tem o objetivo de apresentar as características teóricas e técnicas dos modelos multinível, pois eles cumprem com essa exigência. Em uma perspectiva teórica, a escolha dos modelos em discussão deveria ser baseada, tanto quanto possível, em uma teoria multinível que evidenciasse o papel preditivo de variáveis oriundas de diferentes níveis. A construção de modelos guiada por uma teoria levará a modelos mais frutíferos e com maior validade externa, em comparação com modelos construídos com pouco ou nenhum sustento teórico. Do ponto de vista técnico, a análise multinível é similar à análise de regressão; assim, obedece a muitas das suas exigências. Este trabalho permite concluir sobre as vantagens dos modelos multinível para pesquisadores interessados na identificação do efeito do contexto no comportamento humano.

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Referências

Andrade, J. M., & Laros, J. A. (2007). Fatores associados as desempenho escolar: estudo multinível com dados do SAEB/2001. Psicologia: Teoria e Pesquisa, 23 (1), 33-42.

Bliese, P., & Jex, S. (2002). Incorporating a multilevel perspective into occupational stress research: theoretical, methodological, and practical implications. Journal of Occupational Health Psychology,7 (3), 265-276.

Elovainio, M., Kivimäki, M., Steen, N., & Kalliomäki-Levanto, T. (2000). Organizational and individual factors affecting mental health and job satisfaction: a multilevel analysis of job control and personality. Journal of Occupational Health Psychology,5 (2), 269-277.

Ferrão, M. E. (2003). Introdução aos modelos de regressão multinível em educação. Campinas: Komedi.

Franco, C., Bonamino, A. (2001). Iniciativas recentes de avaliação da qualidade da educação no Brasil. In C. Franco (Org.), Avaliação, ciclos e promoção na educação (pp.15-28). Porto Alegre: Artmed.

Hox, J. J. (2002). Multilevel analysis: techniques and applications Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates.

Huang, X., & van Vliert, E. (2004). Job level and national culture as joint roots of job satisfaction. Applied Psychology: An International Review, 53 (3), 329-348. 2004.

James, L., Demaree, R., & Wolf, G. (1984). Estimating withingroup interrater reliability with and without response bias. Journal of Applied Psychology, 69 (1), 85-98.

James, L., Demaree, R., & Wolf, G. (1993). Rwg: an assessment of within-group interrater agreement. Journal of Applied Psychology, 78 (2), 306-309.

Jesus, G. R., & Laros, J. A. (2004). Eficácia escolar: regressão multinível com dados de avaliação em larga escala. Avaliação Psicológica, 3 (2), 21-31. 2004

Jex, S., & Bliese, P. (1999). Efficacy beliefs as a moderator of the impact of work-related stressors: a multilevel study. Journal of Applied Psychology, 84 (3), 349-361.

Klein, K., & Kozlowski, S. (2000). Multilevel theory: research and methods in organizations San Francisco: Jossey-Bass.

Kreft, I. G. G. (2005). Are multilevel techniques necessary? An overview, including simulation studies. 1996. Retrieved April 23, 2005, from http://www.calstatela.edu/faculty/ikreft

Kreft, I. G. G. (2000). Using random coefficient linear models for the analysis of hierarchically nested data. In H. Tinsley & S. Brown. (Eds.), Handbook of applied multivariate statistics and mathematical modeling (pp.613-639). San Diego: Academic Press.

Kreft, I .G. G., & Leeuw, J. (1998). Introducing multilevel modeling London: Sage Publications.

Kvanli, A., Guynes, C., & Pavur, R. (1996). Introduction to business statistics: a computer integrated, data analysis approach St. Paul: West Publishing Company.

Miles, J., & Shevlin, M. (2001). Applying regression and correlation: a guide for students and researchers London: Sage Publications.

Puente-Palacios, K., & Borges-Andrade, J. O. (2005). Efeito da interdependência na satisfação de equipes de trabalho: um estudo multinível. Revista de Administração Contemporânea, 9 (3), 57-78.

Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: applications and data analysis methods. London: Sage Publications.

Schnake, M., & Dumler, M. (2003). Levels of measurement and analysis issues in organizational citizenship behavior research. Journal of Occupational and Organizational Psychology,76 (3), 283-301.

Snijders, T. A. B. (2001). Introduction to multilevel analysis Paper non-published, University of Groningen, Holland.

Snijders, T. A. B., & Bosker, R. (1999). Multilevel analysis: an introduction to basic and advanced multilevel modeling London: Sage Publications.

Snijders, T. A. B., & Bosker, R. (1994). Modeled variance in two level models. Sociological Methods and Research, 22 (3), 342-363.

Snijders T. A. B., & Berkhof, J. (2008). Diagnostic checks for multilevel models. In J. Leeuw & E. Meijer (Orgs.), Handbook of multilevel analysis (pp.141-175). New York: Springer Science+Business Media.

Soares, J. F. (2004). O efeito da escola no desempenho cognitivo de seus alunos. Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad Eficacia y Cambio en la Educación - REICE, 2 (2), 83-104.

Soares, J. F., & Alves, M. T. G. (2003). Desigualdades raciais no sistema brasileiro de educação básica. Educação e Pesquisa, 29 (1), 147-165.

van den Eeden, P., Hox, J., & Hauer, J. (1990). Theory and model in multilevel research: congruence or divergence? Amsterdam: SISWO.

van Der Vegt, G. (1998). Patterns of Interdependence in work teams: a cross-level examination of the relation with satisfaction and commitment. PhD dissertation non-published, University of Groningen, Holland.

van Der Vegt, G., Emans, B., & van de Vliert, E. (1999). Effects of interdependencies in project teams. The Journal of Social Psychology, 139 (2), 202-214.

van Der Vegt, G., Emans, B., & van de Vliert, E. (2000). Team members' affective responses to patterns of intragroup interdependence and job complexity. Journal of Management, 26 (4), 633-655.

van Der Vegt, G., Emans, B., & van de Vliert, E. (2001). Patterns of interdependence in work teams: a two-level investigation of the relations with job and team satisfaction. Personnel Psychology,54 (1), 51-69.

van Yperen, N., & Snijders, T. (2000). Multilevel analysis of demands-control model: stress at work determined by factors at the group level or the individual level? Journal Occupational Health Psychology, 5 (1), 182-190.

van Yperen, N., van Den Berg, A., & Willering, M. (1999). Towards a better understanding of the link between participation in decision-making and organizational citizenship behavior: a multilevel analysis. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 72 (3), 377-392.

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Publicado

2009-09-30

Como Citar

PUENTE-PALACIOS, K. E. ., & LAROS, J. A. . (2009). Análise multinível: contribuições para estudos sobre efeito do contexto social no comportamento individual. Estudos De Psicologia, 26(3). Recuperado de https://periodicos.puc-campinas.edu.br/estpsi/article/view/7081